SAS应用实例实用商业分析

《探索SAS技术：数据处理、分析优化与商业应用》是一本由SAS公司在中国员工撰写的重要著作，系统详解了SAS技术的核心模块和架构。作者团队结合实际工作经验和大量实践案例，通俗易懂地介绍了如何利用SAS进行数据挖掘与优化，培养读者解决商业问题和实施项目的能力。

本书长期作为北京大学数学科学学院概率统计系‘应用多元统计分析’课程的教材，重点使用SAS系统，通过实例详细讲解如何解决数据分析中的各种实际问题。

如果你对多元统计感兴趣，是在使用SAS进行数据时，这份资料包简直是个宝藏！北大高慧璇教授的 SAS 代码，涵盖了从数据清洗、主成分、到回归等多个实用案例。每个.sas文件都有明确的应用场景，像是数据预的yyexa0101.sas、线性回归的yydy851.sas，都挺适合用来做实践操作。如果你是想深入理解多元统计方法，或者需要实际应用的 SAS 代码，这个资源包绝对能帮到你。哦，对了，它对学习 SAS 编程和统计理论也有用。如果你想轻松上手，记得先熟悉 SAS 的基本操作，再看看这些代码，你会觉得蛮有意思的。

利用SAS 8.2 Enterprise Miner的数据挖掘功能探索数据模式并构建预测模型。

SAS系统在经济统计分析中广泛应用于数据管理、统计建模、数据可视化等方面，为经济学家和研究人员提供高效的数据分析工具。

《SAS软件统计分析应用指南》详细探讨了SAS在数据处理、统计分析和预测模型构建中的广泛应用。本书分为五章，从基础概念到高级技术全面覆盖，适合科研、教育和商业领域的读者。每章内容包括实际操作和案例演示，帮助读者快速掌握SAS软件的使用技巧。

SAS软件统计绘图实例详解 本资源涵盖大量SAS软件应用实例，助力高效数据分析与可视化。 统计分析 单变量统计指标计算，如均值、标准差、中位数等 95%置信区间的构建与解读 绘图功能 条形图：直观展示分类数据 饼图：清晰呈现各部分占比 散点图：揭示变量间关系 直方图：探究数据分布形态 … 以及更多实例，覆盖各类统计绘图需求。 适用人群 SAS软件初学者 数据分析师 科研人员 高校学生 学习收益 掌握SAS软件基本操作 深入理解统计分析方法 提升数据可视化能力 高效完成数据分析任务 资源获取 请联系相关渠道获取完整实例资源。

《SAS编程与数据挖掘商业案例》是一本深入探讨SAS编程技术和数据挖掘应用的专著，作者为姚志勇。书中系统介绍了SAS的基础知识，如数据步、过程步的使用、变量的定义、数据处理技巧等，适合初学者和有经验的用户。通过实际商业案例，读者可以学习数据清洗、建模和模型评估等内容，提升分析能力。压缩包内包含PDF版和相关资源链接，便于进一步学习与应用。

SAS 的金融能力，真不是吹的。《金融统计软件 SAS 实用教程》这本教程，挺适合搞金融建模或者数据的朋友。像那种几十万行交易记录，做风险预测、信用评分啥的，SAS 用起来就是一个字：稳。数据清洗、转换到建模、可视化，全流程搞定。你只要熟一点 PROC 步骤，比如 PROC MEANS 跟 PROC LOGISTIC，多事就水到渠成。哦对，SAS 支持 CSV、TXT、DBF 这些格式，导数据也方便。要我说，SAS 最香的地方是它那些统计过程，像线性回归、逻辑回归，甚至是时间序列，统统都有专属模块。PROC GLM、PROC ARIMA这些，配上图形输出，直接出报告都行。还有几个比较实用的工具