机器学习的部分学习笔记改写

斯坦福机器学习笔记

斯坦福的机器学习笔记视频提供了深入的学习资源，涵盖了机器学习领域的关键概念和实际应用。学员可以通过这些视频课程深入了解机器学习算法和技术的最新发展。

算法与数据结构 8 2024-08-09

大数据与机器学习学习笔记.xmind

学习笔记概述

算法与数据结构 16 2024-07-15

机器学习课程作业一改写

提供机器学习课程作业，包含相关示例代码，支持Octave和MATLAB环境。

Matlab 14 2024-08-29

线性规划的Matlab实现指南-机器学习学习笔记

机器学习作为人工智能领域的重要分支，在当前大数据时代背景下尤为重要。介绍了《机器学习实战》中关于线性规划的Matlab代码实现，从数据中提取有价值信息和模式。该文章源自子实的学习笔记，使用Jupyter Notebook编写，推荐在中查看。内容基于斯坦福网络课程《机器学习》，对每讲进行了详细记录，着重展示了实际应用与计算内容。

Matlab 6 2024-08-26

机器学习资源

感谢大牛整理的机器学习资源：https://github.com/Flowerowl/Big_Data_Resources#大数据-数据挖掘

数据挖掘 17 2024-05-01

机器学习经典

McGrawHill出版社发行的.Tom著作的机器学习经典，涵盖数据挖掘通用算法。

数据挖掘 18 2024-05-25

吴恩达机器学习与深度学习：学习笔记与代码实现

本仓库包含吴恩达机器学习与深度学习课程的学习笔记和代码实现。课程笔记涵盖机器学习和深度学习的核心概念，代码部分则使用MATLAB实现了课程中涉及的基础算法。 关于课程编程作业： 强烈建议注册 Coursera 上对应的课程以完成编程作业。课程作业能够帮助你更好地理解和应用所学知识。 关于代码实现： 本仓库中的代码主要使用 MATLAB 编写，帮助学习者理解算法的底层实现。

Matlab 14 2024-05-30

矩阵学习与机器学习衔接

吴恩达矩阵学习是针对机器学习所设计的，可以帮助你更好地理解线性代数在机器学习中的应用，进而理解更复杂的机器学习概念。

算法与数据结构 12 2024-05-01

机器学习要素的要素

三位统计学家和计算机专家的重要著作，强调数学基础，涵盖统计与计算机领域，是学习数据挖掘和统计学习理论的必备文献，提供djvu格式的英文原版。

数据挖掘 21 2024-07-17