深度学习与数据挖掘中文书籍

MySQL高性能中文书籍第三版

实分析是现代数学的重要基础之一，主要研究实数理论和实函数的性质。本资源包含英文版的“实分析I II”，适合有意深入学习和研究实分析的学生和学者使用。结合中文书籍的阅读，有助于更好地理解复杂的数学概念和定理，提升学习效率。实分析I介绍实数系统的基本性质、拓扑基础、函数的连续性和微积分基本定理；实分析II深入到Lebesgue积分、Banach与Hilbert空间、泛函分析及点集拓扑等高级主题。通过阅读英文版，还能够提升英语阅读能力，并了解国际学术界的最新研究成果。

全面涵盖数据挖掘的所有理论和实践知识点，包含大量综合示例和图表。为授课者提供教学资源，包括习题解答和完整幻灯片。仅需具备基本统计或数学背景，无需数据库知识。涵盖的主题包括分类、关联分析、聚类、异常检测和避免错误发现。

GeekBang 机器学习训练营系列课程之一 课程目标: 聚焦重要机器学习知识，本课程是该系列第一部分，系列二为自然语言建模，系列三为计算视觉与强化学习，侧重自动驾驶。 课程安排与贡献者: 每周更新一次，三个系列预计一年完成。课程内容由微软亚洲研究院、DeepMind、Facebook AI Research、清华大学、北京大学、阿姆斯特丹大学的专家学者共同打造。 课程语言: 课程讲义将提供中英文版本，英文版即将推出。 课程大纲 (持续更新中)* 第一章： Python Colab 与 Jupyter Notebook* 深度学习工作环境搭建* Python 与 R 回顾* 异常处理与函数

数据挖掘原理与应用方面的深度学习技术正逐步成为关键技术，其在各个领域的应用潜力不容忽视。

详细介绍了数据挖掘领域的多种算法及其智能应用。

想学习数据挖掘技术的朋友一定要看的一本书，和纸质书内容完全一样，而且文档清晰易读。这本书不仅系统地讲解了数据挖掘的理论和方法，还提供了丰富的实例与应用场景，适合从入门到进阶的学习者阅读。

这些英文书籍是数据分析和数据挖掘领域的入门好帮手，可以帮助您快速了解相关概念。

此压缩包包含了Ron Cody编著的《Longitudinal Data and SAS: A Programmer's Guide》（SAS 2001年版）、《Data Mining Using SAS Applications》以及《Proc SQL Beyond the Basics Using SAS》三本书籍。