全面涵盖数据挖掘的所有理论和实践知识点,包含大量综合示例和图表。为授课者提供教学资源,包括习题解答和完整幻灯片。仅需具备基本统计或数学背景,无需数据库知识。涵盖的主题包括分类、关联分析、聚类、异常检测和避免错误发现。
数据挖掘指南(书籍+PPT)
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挖掘用户访问模式、做个性化服务这些,在真实项目里还蛮常见的。比如推荐系统、用户路径,基本都能对上号。里面也提到了超链接挖掘和多媒体挖掘,虽然篇幅不多,但启发思路还是可以的。
嗯,内容讲得比较简练,不是那种重理论的风格,适合你边看边查相关资料深入。比如你看到PrefixSpan算法部分,可以顺手看看这篇PrefixSpan:GSP 序列模式挖掘算法,理解会更清晰。
还有像频繁模式挖掘算法、图挖掘这些点,
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