优化飞机隐身性能的机翼前缘后掠角数值模拟研究

saematlab 的机翼结构优化工具，是一套挺实用的Matlab代码资源，原本是为SAE Aerodesign Brasil比赛搞的，现在整理得更模块化了，文档也比较全。支持梁截面优化、复合材料、后掠角实现这些功能，想跑一套完整结构优化流程的，可以直接上手。 项目的亮点在于它对机翼结构的建模比较灵活，像翼片扭转、箔片几何都考虑到了。还有一些比较工程向的细节，比如参考了经典的 1955 年工程报告，从理论到工程实践都能对上号，适合做研究或者搞竞赛的同学。 代码结构重构得蛮清爽的，用起来不绕。如果你以后有计划迁移到Python或者基于OpenMDAO的架构，也能比较顺滑地过渡。哦对了，资源也提到

探讨了单自由度系统在谐波力激励下的振动特性，比较了精确解与Matlab内置函数ode45、中心差分法、Newmark方法及四阶Runge-Kutta方法提供的数值解。研究基于Daniel J. Inman和Singiresu S. Rao的理论基础，深入理解谐波激励对系统振动的影响。

本研究综合分析了自1945年以来北太平洋地区相关预报中心的数据，利用NOAA卫星数据，详细统计了影响中国沿海的台风路径和气压特征。研究发现共有1898次热带气旋生成，平均每年约29.2次，其中597次台风登陆中国沿海。采用SWAN模型模拟了东海台风波浪特性，为评估海岸防护和灾害预防提供了重要数据。

该程序模拟了表面生长的弹道沉积现象。

这是一个关于油藏数值模拟的Matlab程序，涵盖油气水三相流动，使用隐式方法展示压力和饱和度。

REDIS是一个高性能的键值存储系统，广泛用于缓存、消息队列等应用场景。单个REDIS实例的配置涉及到参数调优和内存管理，主从结构配置可以提高系统的可用性和性能，客户端程序的优化关乎与服务端的交互效率。

Kmeans算法是无监督学习中的经典聚类方法，用于将已知数据集分组和划分，广泛应用于图像处理、数据挖掘及生物学领域。随着数据规模的增大，对Kmeans算法性能提出了更高要求。本研究在考虑不同硬件平台架构差异的基础上，系统研究了Kmeans算法在GPU和APU平台上的优化关键技术，包括片上全局同步高效实现、减少冗余计算、线程任务重映射和局部内存重用等，以实现在不同硬件平台上的高性能和性能移植。实验结果显示，优化后的算法在大规模数据处理方面表现出卓越的性能。

本研究探讨了预腐蚀对飞机结构疲劳寿命的影响，并建立了疲劳寿命服从Weibull分布的加速腐蚀因子确定方法。假设预腐蚀疲劳寿命服从Weibull分布，特征寿命随时间呈指数变化规律，推导出了以疲劳寿命为腐蚀量的加速腐蚀因子表达式。在工程应用范围内，证明了加速腐蚀因子与腐蚀时间无关的结论。研究还进行了相关参数估计，建立了加速腐蚀因子的估计方法，并得到了其近似分布的统计分析。

斜激波的数值模拟，还是用 Matlab 顺手。bthma.m这个文件看着像是主力选手，前、求解、后一把抓，写得挺工整的。结构清晰，注释也算友好，新手读起来不费劲。 用 Matlab 做这种模拟，不少人头疼边界条件和激波角的计算。其实这项目里已经帮你打好了地基，关键步骤全都铺上了。比如网格划分、马赫数计算，甚至可视化部分也没缺，像plot、contourf都安排上了，调试起来还挺方便。 激波模拟讲究稳定性，这里用了比较靠谱的数值方法。虽然没明确说是Euler还是有限体积法，但逻辑上看是那一挂的。时间推进也用的是传统的迭代解法，稳定性不错，收敛也快。 如果你之前接触过类似的流体模拟项目，那你应该挺