信息安全检测技术IDS的功能与应用

基于统计的方法、专家系统、神经网络、数据挖掘、遗传算法、计算机免疫技术等，是信息安全检测技术的主要手段。

数据分析协同入侵检测不仅需要利用模式匹配和异常检测技术来分析某个检测引擎所采集的数据，以发现一些简单的入侵行为，还需要在此基础上利用数据挖掘技术，分析多个检测引擎提交的审计数据以发现更为复杂的入侵行为。在综合使用多个检测技术的基础上，可以发现各种常见的、典型的攻击行为。

在网络与信息安全领域，统计分析方法首先创建系统对象的统计描述，包括用户、文件、目录和设备等的测量属性，如访问次数、操作失败次数和延时等。这些属性的平均值用于与系统正常行为进行比较，当观察值超出正常范围时，可能发生入侵。

广工大四专业课课程PPT探讨了数据挖掘和信息安全两门课程的关键内容。

入侵检测系统 IDS 的核心功能，其实你可以理解成一个敏感的“系统保镖”。像是用户干了啥、系统出了啥错，它都能盯着看。行为监控、系统审计、配置漏洞这些功能，一般系统日志根本扛不住。而 IDS 还能日志，看出哪儿不对劲，像snort这类工具配规则后，效果挺不错。 文件完整性检查也蛮实用，是你跑服务的时候，配置文件要是被动了手脚，IDS 能第一时间给你个提醒。不然哪天被挖矿了你都不知道，血亏。再比如针对 SQL 注入、暴力破解之类的攻击，IDS 可以提前给你发预警，节省多排查时间。 你要是对原理感兴趣，可以看看《异常入侵检测技术探究》，里面对检测方式讲得挺细，尤其是对比了常规和异常检测。想玩点进阶

结合大数据和云服务 内容概述

SQL语句具备强大的数据库操作能力，对于数据库基础学习具有积极的促进作用。

DEA分析（数据包络分析）是一种非参数方法，用于评估决策单元的效率，MaxDEA软件提供多种DEA模型支持，包括CCR模型、BCC模型、SBM模型等，同时具备数据处理和可视化工具，帮助用户进行数据预处理和结果展示。软件还支持自动生成分析报告，详细描述DEA模型和效率值，适用于经济、管理、金融等领域。

现代企业面临着严重的信息安全态势感知威胁。大数据和人工智能技术被用于信息安全态势感知系统的总体设计和应用，包括数据采集、预处理、检测、分析和处理技术，以提高企业安全威胁检测和处理能力。