通过实际案例，逐步讲解如何运用SAS EM进行数据挖掘，适合初学者构建完整知识体系。
SAS EM数据挖掘实战指南
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基于CRISP-DM方法论
本指南以CRISP-DM方法论为框架，详细阐述使用SPSS进行数据挖掘的流程。
1. 商业理解* 明确商业目标和数据挖掘目标* 评估项目可行性和资源
2. 数据理解* 收集数据并进行初步探索* 评估数据质量，处理缺失值和异常值* 理解数据结构和变量关系
3. 数据准备* 选择分析所需的数据* 清洗、转换和集成数据* 构建特征和派生变量
4. 建模* 选择合适的模型算法* 训练模型并进行参数调优* 评估模型性能
5. 评估* 验证模型是否满足商业目标* 分析模型结果，发现新的商业洞察
6. 部署* 将模型应用于实际业务* 监控模型性能，定期更
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2024-05-19