Hadoop 实战精华

这份文档汇集了 Oracle 实训中的宝贵经验和实用技巧，尤其适合新手快速入门并提升技能。

这本国内顶尖专家撰写的书籍，来自腾讯的技术大牛，绝对是值得推荐的。

《SQL Server 精华技巧集》里的招儿都挺实用的，适合平时老得跟数据库打交道的你。基础讲得清楚，T-SQL 怎么用、索引怎么调，写得都蛮接地气的。不止是讲概念，还教你怎么执行计划，怎么调优慢查询，嗯，看完之后思路清爽多。 还有像存储过程和触发器的用法，也都举了例子，挺适合项目里直接套用。你要是常常遇到性能瓶颈，书里那段关于查询优化和索引设计的内容，值得翻几遍。备份恢复、权限管理、高可用部署，讲得也不死板，偏实战，比较适合开发一线的需求。 而且现在 SQL Server 不是也挺常部署到 Azure 上嘛？书里对SQL Server on Azure VM和Azure SQL Databa

亲身实践Hadoop技术，在实际场景中掌握其应用精髓。

这份 Hadoop 2.0 实战 PPT 文档未经任何修饰，内容是原始版本，供大家学习交流。

本指南提供 11 个 MapReduce 实例，涵盖在 Hadoop 分布式环境中的编程实践。内容详细易懂，适合新手入门学习 MapReduce 开发。

Hadoop 的学习资源挺丰富的，其中《Hadoop 权威指南及实战.rar》算是一本经典的书了。如果你想快速搞懂 Apache Hadoop 这个大数据框架，它是个不错的入门选择。这本书不仅详细了 Hadoop 的核心概念，还通过一系列实战案例，你深入理解 HDFS 和 MapReduce 的工作原理。而且，书里还讲了如何利用 HBase、Hive、Pig 这些工具来大数据，适合想快速上手的人。实际上，Hadoop 不仅仅是个和存储数据的工具，它也是大数据领域各种技术的基石。这本《Hadoop 权威指南及实战》的压缩包，不论是理论还是实战都覆盖得挺全的，学完这些内容，你就能理解大数据的基本流

Hadoop 基本概念和伪分布式集群安装 HDFS、MapReduce 原理和编程 MapReduce 常见算法实现和 Shuffle 机制 常见 MR 算法实现和 Shuffle 机制

大数据的老炮们，Hadoop MapReduce的实战经验少不了这本《Hadoop MapReduce Cookbook》。这不是一本理论书，而是一本你翻一页就能上手干活的“食谱书”，适合已经接触过 Hadoop 但想深入玩的你。每个章节基本就是一个场景，像是如何大型日志、如何优化作业效率，配方清晰，代码直接，问题的效率蛮高。遇到类似问题的时候，直接翻这书，比 Google 都快。PDF 高清完整版还能下，书里带案例、代码段，边学边练，效率比较高。对刚上手的同学也挺友好，不绕弯子。再配合网上那个配套的 Hadoop 视频教程，学起来事半功倍。作者 Srinath Perera 可是 Apach