Hadoop 实战精华

这份文档汇集了 Oracle 实训中的宝贵经验和实用技巧，尤其适合新手快速入门并提升技能。

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亲身实践Hadoop技术，在实际场景中掌握其应用精髓。

本指南提供 11 个 MapReduce 实例，涵盖在 Hadoop 分布式环境中的编程实践。内容详细易懂，适合新手入门学习 MapReduce 开发。

这份 Hadoop 2.0 实战 PPT 文档未经任何修饰，内容是原始版本，供大家学习交流。

Hadoop 基本概念和伪分布式集群安装 HDFS、MapReduce 原理和编程 MapReduce 常见算法实现和 Shuffle 机制 常见 MR 算法实现和 Shuffle 机制

HBase 和 Hadoop 在大数据中的地位不用多说，多开发者都接触过。今天聊聊如何通过 JMX 来监控这俩伙。JMX 作为 Java 平台的监控工具，可以让你实时查看 HBase 和 Hadoop 的各类健康数据，比如内存、磁盘、网络流量等。只要配置好 JMX 服务并连接监控工具，就能轻松获取节点健康状态、作业进度等信息。想要更高效管理集群？可以试试通过 JMX 结合第三方监控平台，比如 Prometheus 或者 Grafana，这样能更直观地呈现数据，也能在问题发生时提前报警，确保系统运行稳定。总体来说，利用 JMX 来监控 HBase 和 Hadoop，既简单又实用。如果你也在大数据

Hadoop 的日志项目，蛮适合用来练练 MapReduce。压缩包叫，里面是一个挺完整的实战例子，核心就是拿 Web 日志来开刀。你会看到怎么用 Java 写Mapper和Reducer，怎么配置Job提交到集群。嗯，日志内容也挺常见的，IP、时间戳、URL 一大堆，有点经验的朋友上手应该不难。 Web 日志的格式关键，别小看这一步。你得先一下，比如说清洗脏数据、挑掉 404 之类的无效求。在Mapper里搞点正则提取，把 IP、URL 这些字段拆出来，生成key-value对。比如key是 URL，value是 1，用来统计访问次数。逻辑简单，但量大，用 Hadoop 刚好。 MapRed

Hadoop 实战 第二版 深入探讨 Hadoop 生态系统的核心组件和技术，涵盖数据存储、处理、分析等方面。