Marin,R.和Melzi,S.和Rodolà,E.和Castellani,U.,FARM:3D人体功能自动注册方法,CGF 2019内容快速开始该代码在“ Testset”目录内的所有网格上运行。要运行整个管道,请在文件中调整Matlab和Python解释器的路径: Pipeline\run_me.bat并运行它。您还可以按照以下顺序分别运行每个步骤: First_round.m Local_patch.m Fitting_1.py Second_round.m Fitting_2.py ARAP.m我们提供FAUST和TOSCA两种形状来验证设置是否正确。输出存储在目录中: Results\ARAP其他目录包含每个步骤后的结果以及其他有用的计算(例如,FMAP对应关系,地标,手和头部补丁)。要求此代码已在Windows 10 64位w \ Matlab 2017a及更高版本和Python 2.7上进行了测试(但解析为3应该很容易)。所有必需的文件已经包含在此存储库中。该管道的几部分来自第三方的贡献。特别是,我们将列出以下学分
用Matlab进行游戏农场的3D人体功能自动注册方法
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imshow3D(I,'shape','sphere','colmap',hot(256)); 这样图像就能包裹在一个热热的球体上了,视觉效果直接。你也可以自己写个
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[s, RT, error] = absoluteOrientationQuaternion(A, B, doScale) 计算两个相应 3D点集 Ai 和 Bi 之间的转换的方向和位置(以及可选的统一比例因子),例如,它们之间的关系如下: Bi = sR * Ai + T。实现基于 Berthold KP Horn 的论文:“使用单元四元数的绝对方向的封闭解”。论文可以在这里下载: http://people.csail.mit.edu/bkph/papers/Absolute_Orientation.pdf。作者:Christian Wengert 博士、Gerald Bianchi 博士
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Matlab代码sqrt如何利用球形嵌入进行3D重建下载Aspire 0.14。从下载Aspire 0.14 Matlab代码,假设已将Aspire软件包提取到名为$ ASPIRE的文件夹中。假设3DReconstruction_SE中的文件已复制到名为$ SE的文件夹中。启动Matlab并执行以下操作:安装转到目录$ ASPIRE运行'initpath',然后运行“安装”以安装ASPIRE(只需运行一次)。初始化转到目录$ ASPIRE运行“ initpath”(每次启动Matlab会话时都需要运行)。转到目录$ SE运行“ initSEPath”(每次启动Matlab会话时都需要运行)。用
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3D VHOG的亮点是对局部结构的能力比较强,检测人脸、边缘、尖点这些特征还挺准。你可以拿它做风险,比如检测那些看起来伤人的部位,也可以用在立体图像的人脸识别上,灵活得。
实现方式比较纯粹,Matlab写的,结构清晰,适合拿来做二次开发或者改造。你要是搞过HOG,上手也不难,基本套路都差不多。
顺手推荐几个相关的资源,比如3D 体素邻域索引、体素光传播模
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plot3(X,Y,Z): X,Y,Z 均是 mxn 的矩阵,绘制 m 条曲线,第 i 条曲线分别以 X,Y,Z 矩阵的第 i 列分量为 x,y,z 轴坐标值的空间曲线。
plot3(x,y,z,s): 带开关量 plot3(x1,y1,z1,'s1', x2,y2,z2,'s2', …)
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