第五章功能介绍5.1.GIS地理系统5.1.1.GIS简介地理信息系统( Geographic Information System chen100ji)是在计算机硬件、软件系统支持下,对空间数据、属性数据和行业数据(如空间定位数据、图形数据、遥感图像数据、属性数据等)进行采集、储存、管理、运算、分析、显示和描述的技术系统。是一门集计算机科学、信息学、地理学等多门科学为一体的新兴学科,能实现复杂图案识别及空间建模和空间数据挖掘。 5.1.2.GIS组成山洪灾害监测预警指挥系统以GIS地理信息系统为基础,实现以下相应功能。GIS系统可以分为15个主要部分:硬件、软件、数据、人员和方法。下面简要介绍各个部分。 (1)硬件硬件是指操作GIS所需的一切计算机资源。目前的GIS软件可以在很多类型的硬件上运行,从中央计算机服务器到桌面计算机,从单机到网络环境。一个典型的GIS硬件系统除计算机外,还包括数字化仪、扫描仪、绘图仪、磁带机等外部设备。
步进调频连续波测速测距及多目标分辨算法研究功能介绍
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多目标优化里头,NSGA-II 算法还挺经典的,属于进化算法中的老大哥级别。它是在老版 NSGA 的基础上做了不少优化,比如非支配排序快了不少,速度快,代码也不臃肿。精英策略的引入也让好个体不容易被淘汰,结果更稳,收敛也更快。
精英策略的引入挺关键,防止了“好苗子”在迭代中被随机干掉的尴尬。举个例子,如果你在做路径规划、多目标调度这类事儿,这点能帮你节省不少调参时间。
拥挤度比较这块也蛮有意思。以前的 NSGA 要手动设置共享半径,麻烦还容易出锅。NSGA-II 直接上密度排序,你不用再关心那些参数细节,个体分布也更均匀,结果看起来就舒服多了。
资源是打包好的NSGA-II.zip,里面代码结
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NSGA-II多目标优化算法
进化算法里的 NSGA-2,挺适合搞多目标优化的,尤其你不想死磕函数公式的时候,效果还不错。它不需要目标函数规整,像线性、连续、可导啥的,统统不强求,思路灵活,效率也蛮高的。
NSGA-2的思路是群体进化,每一代都是全体优化,目标是搞定一堆解里最优的那一批,也就是 Pareto 前沿。你不需要设定复杂的规则,它自己跑一会儿就能给你一些还挺靠谱的结果。
推荐几个资源,比较全:
NSGA-II 多目标进化算法,基本原理说得比较清楚,想入门的可以看看
多目标进化算法开发资源集,工具代码都有,比较适合动手的朋友
Matlab 实现文件下载,用 Matlab 搞多目标优化的朋友可以直接上手
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多目标进化算法的深入探究
运用反向学习模型的最新多目标进化算法,在优化问题领域取得突破性的进展。
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MOABC多目标优化算法(用于CSFS)
压缩包里的 MATLAB 代码用起来还挺顺的,是搞多目标优化的朋友可以关注一下。MOABC for CSFS.zip基本就是个基于人工蜂群算法(ABC)的优化工具,带有多目标的能力,写得还挺实在的。
多目标优化的难点就在于目标之间互相打架,不好同时满足。MOABC算法的思路借鉴了蜜蜂找花的行为,用工蜂、侦查蜂、蜂巢这套机制,不断探索和筛选解。跑下来稳定性还不错,解的多样性也有保障。
压缩包里头包含一套完整的 MATLAB 函数、脚本,还有一个license.txt使用条款,记得看看,不然用了不该用的就麻烦了。哦对了,如果你是拿来跑复杂系统功能模拟(CSFS)类的问题,也挺合适的。
代码整体风格
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