数据挖掘技术及应用的ETL流程解析

数据挖掘技术及应用

基于数据库的知识发现（KDD）是指从海量数据中提取有效、新颖、潜在有用、最终可理解模式的非平凡过程。

算法与数据结构 16 2024-05-15

ETL流程数据转换技术及其应用探析

ETL流程是数据转换的核心，涵盖数据抽取后的过滤、合并、解码和翻译等关键步骤，为数据仓库创造高效的数据。完成数据抽取后，必须制定业务规则，并根据业务重点、信息需求和可用数据源进行转换。

算法与数据结构 8 2024-09-25

ETL设计与数据仓库及数据挖掘的应用

设计具有可扩展性、通用性、用户友好操作界面和统一元数据管理的数据ETL系统，并在石化企业中应用。

数据挖掘 16 2024-04-29

数据仓库ETL流程解析

在数据仓库构建过程中，ETL作为数据整合的核心环节至关重要。不同于以往小规模数据处理的方式，数据仓库ETL 凭借其理论高度和系统化的流程，为海量数据的迁移、转换和加载提供了可靠的解决方案。 ETL 分为三个步骤：抽取（Extract）、转换（Transform）和加载（Load），每个步骤都经过精心设计，以确保数据质量和效率。

Access 17 2024-06-22

数据挖掘技术的算法比较及应用

Clementine、Darwin、Enterprise Miner、Intelligent Miner、PRW Scenario等算法在数据挖掘领域中各具特色，涵盖决策树、神经网络、回归分析、Radial Basis Functions、最近邻、最近均值、Kohonen Self-Organizing Maps等方法，以及聚类和关联规则的应用。

Hadoop 16 2024-07-16

数据仓库与数据挖掘原理及应用中ETL的过程

数据仓库与数据挖掘中，ETL过程是关键步骤，包括抽取、转换、装载数据到临时存储区，所有操作都由元数据驱动。

数据挖掘 14 2024-08-05

构建数据仓库的ETL功能与数据挖掘原理及应用

随着数据技术的进步，现有数据呈现出分散、非整合、难以访问的特点，来自多种数据源和平台，数据质量参差不齐，存在冗余且难以解析。数据量巨大，涵盖了VSAM、IDMS、IMS、CICS、COBOL等传统应用、多媒体文档、ERP系统、协作软件数据库以及Web运营活动。

数据挖掘 10 2024-10-13

数据挖掘技术与应用全面解析

《数据挖掘概念与技术》是韩家炜教授撰写的一部经典著作，系统深入地探讨了数据挖掘领域的核心概念和技术。该书详细阐述了数据挖掘的基本原理，并广泛涵盖了在不同数据类型和环境下的应用，为读者提供了理论知识和实践指导。数据挖掘作为从大数据中提取信息和知识的重要工具，在信息技术飞速发展的背景下，已经成为企业和科研机构不可或缺的支持。

数据挖掘 16 2024-08-21

探索数据宝藏：数据挖掘技术及应用

数据如同一座蕴藏丰富宝藏的矿山，而数据挖掘技术则是我们开采这些宝藏的利器。它能够从海量数据中，精准识别、提取潜在价值信息，为决策提供有力支持。

数据挖掘 12 2024-05-28