杭州市临平地区2014—2018年酸雨特征及变化趋势分析

根据2003―2007年日照市酸雨观测资料和气象观测资料，统计分析了近年日照市降水pH值的年变化、季节变化和强度月变化等，探讨了酸雨的变化特征，并对酸雨成因进行了初步分析。结果表明：日照市酸雨发生频率为20%，降水pH最低值为4.37，属较强酸雨，最高值为7.12，年平均值呈下降趋势，酸性逐渐增强；酸雨发生频率按季节呈冬、春、夏、秋季递减，月变化也表现出一定的规律性，月平均值未在酸雨标准以内，ESE风向、稳定性云系和轻雾天气现象容易产生酸雨；酸雨的出现与日照市当地地形、工业布局、外来源和自然源等因素有密切关系。

2020年初，杭州市内共有57家蛋糕甜品店，详细记录了它们的省份、城市、区域、地址、经纬度和唯一识别号uid等信息。这份数据以CSV格式保存，是进行相关研究的重要参考资料。

2020年初，杭州市超市地点详细名录汇总，包含4532条记录。数据字段涵盖省份、城市、区域、超市名称、地址、经纬度及唯一识别号（UID），部分超市带有详细信息标记。该数据以CSV格式提供，是相关研究的必备资源。

2020年初，杭州市共有4925家星级酒店，涵盖各省份、城市和区域。每家酒店记录了详细的地址和经纬度信息，提供了唯一识别号uid，以及是否具有详细信息的标记。

宝鸡市 PM10 浓度变化特征这篇文章，了从 2003 年到 2007 年，关于宝鸡市区空气中可吸入颗粒物浓度的变化规律。研究利用大气自动监测数据并结合气象资料，了不同季节、不同时间段的 PM10 浓度差异。比如，每年 12 月 9 点的浓度最高，3 月凌晨 2 点最低，数据对市民了解空气质量和健康保护有。如果你是环保领域的从业者或者对空气质量感兴趣，这篇文献值得一读。方式直观，结果清晰，适合做进一步的空气质量趋势预测。如果你在做相关研究，可以参考它的数据方法来完善你的项目。

黄土高原地区近 300 年来的耕地与人口变化趋势，能你更好地了解这一区域的发展情况。通过使用 HYDE 版本 3.1 数据库提取的 1700-2005 年数据，结合统计方法，建立了耕地与人口的相关模型。这些模型揭示了耕地与人口之间的显著正相关关系，而且你会发现，尽管耕地面积和人口数量波动增加，二者的变化速度并不一致。这个还深入探讨了不同地区的耕地与人口的相关性差异。如果你对区域发展感兴趣，这篇文章可以为你好的参考。

1951―2005 年的鞍山气候数据代码，用的是小波、线性趋势和滑动平均这些老牌利器，搭配统计图做起来还挺直观的。是气温日较差、初霜终霜这些指标，能帮你快速跑出趋势，适合做农业、生态、城市气候类项目。 逐日数据的气温距平做得蛮扎实，适合你拿去做对比。比如你要搞个“过去 50 年降水变化趋势”的小论文，这套数据结构就还挺好上手的，变量分类也清楚。 值得一提的是，像积温、透雨这种容易被忽视的指标，它也考虑到了，做农业相关研究的可以重点关注下。用Python配合这些老数据做气候建模还挺合适，像文章中提到的短期气候实习代码就挺配的。 不过数据跨度长达 55 年，建模时你要注意格式统一，早年数据得自己清

2014年，武汉市进行了一项关于外出就餐实训的调查，数据以SPSS格式展示。

南平地区 Oracle 数据库性能优化案例研究 一、 项目背景 南平地区下辖多个县市，包括县市1、县市2 ... 县市n等，各县市均部署了 Oracle 数据库系统，用于支撑日常业务运营。近年来，随着业务量不断增长，部分县市 Oracle 数据库出现了性能瓶颈，主要体现在计划任务执行时间过长等方面，例如计划任务1、计划任务2 ... 计划任务xx等。 二、 优化目标 针对南平地区各县市 Oracle 数据库现状，分析性能瓶颈。 制定有针对性的优化方案，提升数据库整体性能。 优化计划任务执行效率，缩短执行时间。 三、 优化方法 (以下仅为示例，具体优化方法需根据实际情况确定) 数据库参数调