Sinawler爬取的415M微博数据概述

微博热搜的数据，更新快、话题多，是个不错的练手素材。搞数据或者前端可视化的你，完全可以拿来玩一玩。不管你是用 Python 爬取，还是想用 JavaScript 做个图表，都能找到合适的切入点。 微博热搜的数据量其实不小，但结构还算清晰，关键字段像热度值、关键词、时间戳这些都挺实用。爬的时候注意下求频率，别被 ban 哦。 你可以配合MRForWeibo做结构化，或者参考下Sinawler的 415M 数据，数据量大、颗粒细，还挺适合跑些聚类或者时间序列图。 如果你想搞个可视化练手项目，推荐看看这个JavaScript 项目，页面效果还不错，echarts配合async/await求数据，响应

通过 Python 源代码，实现轻松抓取网站数据，满足您的竞品分析、行业情报收集等数据获取需求，成为网络数据掌控者。

在安卓开发领域，微博应用的开发是一个典型的案例，它涵盖了移动应用开发的多个核心知识点。微博客户端不仅需要展示丰富的文字、图片、视频内容，还要处理用户互动、数据同步、个性化推荐等功能，对开发者的技术能力有较高要求。下面将详细介绍一些在进行微博安卓开发时的关键技术和流程。 Android SDK：作为安卓开发的基础，你需要熟悉Android SDK，包括各种API的使用，如Activity、Intent、BroadcastReceiver等，以及如何设置项目环境和构建应用。 UI设计：微博应用的界面设计是用户体验的关键。你需要熟练掌握Android Studio中的XML布局语言，创建各种

通过链家网数据爬虫技术，可快速获取最新的房产信息，确保数据真实有效。这一操作简单易行，适合学习和实践。

想用selenium爬取拉钩网的招聘数据？挺！你只需要按步骤操作，就能顺利爬取到你需要的职位信息。，登录拉钩网后，选择城市并输入关键词，这一步容易，用find_element_by_xpath模拟点击即可。，抓取数据时，find_element_by_xpath也能帮你抓取岗位标题、内容等信息。记得好异常情况，比如岗位信息为空时使用try-except来避免程序崩溃。，数据保存到本地文件可以使用csv.writer，保存成CSV格式，方便后期。哦对了，爬取数据的过程中别忘了翻页哦！你可以用find_element_by_xpath来模拟翻页，抓取更多信息。，selenium在爬取数据时有用，但

Scrapy 的 Spider 用起来还挺灵活的，适合抓一些结构清晰的网站。文档里讲得也不算复杂，新手照着做基本都能跑起来。抓数据、分页、保存内容，几个核心点讲得比较清楚。抓腾讯招聘的例子还挺实用的，页面信息也比较规范，用parse函数配合yield去解析每条数据，顺手。想练手的可以看看豆瓣电影的案例，逻辑清晰，数据也有一定复杂度，比如分页、详情页抓取。用callback跳转解析，挺锻炼基本功。还有一篇关于Python Scrapy生成 Markdown 文件的文章，对数据清洗和内容格式化有要求的话蛮值得参考。别忘了环境配置也要搞清楚，是Python3.x下的安装，有时候包版本不兼容也挺烦，推

爬百度地图的小区数据用这个脚本还挺方便的，直接用关键词抓取 POI 信息，经纬度也能拿到。你要是搞数据或者地理可视化，这种资源就实用。脚本用的是 Python，逻辑清晰，接口调用也没绕太多弯子。 Python 写的爬取百度 poi 数据.py，适合搞爬虫或者 GIS 相关的小伙伴。默认是爬小区，你改下关键词，学校、公园、商场都能搞定。经纬度也能顺带抓下来，方便做地图。 代码逻辑其实不复杂，核心就几个求：用requests发求，解析json数据，再存成结构化数据。求参数和ak要注意下，建议翻下2018 年百度高德地图 POI 数据获取这篇文章，有示例参数。 坐标拿到手之后可以直接画在地图上，但你

扒网站小程序，挺实用的，尤其是爬取像新浪财经这种页面。你可以把爬取的内容直接存入到Access数据库，你也可以换成其他数据库。如果你是新手，也不用担心，代码都比较简单，运行速度也挺快。尤其是对于一些层级较深的页面结构，直接一爬就能拿到有用的数据，方便。如果你想要做个类似的项目，不妨试试这个工具，真的蛮好用的！如果你还想了解更多类似的程序，也可以看看以下相关文章：1. 百奥谷: 百奥谷祝福小程序 1.0ASP+Access2. 微博: 仿新浪微博程序 ThinkSNS 详细解析3. 课程设计: 微信阅读网站小程序设计与数据库课程设计4. 采集: 价格数据自动采集小程序5. 数据: 财经数据笔记6

针对微博数据的停用词表