无放回抽样是从总体中选取元素后不再放回,而放回抽样则允许元素被多次选取。抽样分布表示所有可能样本统计量的概率分布。点估计量是对总体参数的单一估计值。标准误差是点估计量的标准差。中心极限定理指出样本容量大时,样本均值近似服从正态分布。区间估计提供了总体参数估计的范围,以确保参数值在内。抽样误差是无偏估计与总体值之间的绝对差值。置信水平是区间估计的置信度。t分布适用于总体标准差未知时对总体均值进行区间估计,其自由度为样本容量减一。
SPSS统计分析基础教程的关键概念与应用
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SPSS统计分析基础教程的关键概念
无放回抽样是从总体中选择元素后不再放回的抽样方式,相比之下,放回抽样允许元素在样本中被多次选中。抽样分布是所有可能样本统计量构成的概率分布。点估计是用于估计总体参数的具体数值。标准误差是点估计的标准差。中心极限定理指出,当样本容量足够大时,样本均值近似服从正态分布。区间估计提供了总体参数的范围估计,置信水平反映了区间估计的可靠程度。t分布是用于未知总体标准差下总体均值区间估计的概率分布族,其自由度通常为样本容量减一。
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