为了保证数据库系统在不同的负载情况下,始终提供强大的事务处理能力,必须对数据库系统进行性能优化。依赖于DBA来分析性能数据然后进行系统优化,在系统越来越复杂、负载持续波动的情况下是很困难的。数据库系统的自我优化是解决系统性能问题的前景性技术。针对数据库锁表管理,提出了一种基于轻量数据挖掘的优化方法,通过对性能数据的学习,建立一个神经网络预测器,能够根据锁表参数预测系统性能。在系统运行过程中,自我优化模块不断监控性能数据的变化,通过规则引擎选择需要优化的参数,并利用预测器获得参数调整的幅度大小,完成参数设置以提高系统性能。实验证明,该方法使数据库系统性能获得了近16%的提升。
基于轻量数据挖掘的数据库锁表优化方法研究
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SQLite本地轻量数据库
零配置的 SQLite 数据库,挺适合做本地存储的那种项目。SQLite 的设计思路就一个字:轻。没有后台服务,没有一堆配置文件,一个文件搞定所有数据存储,随拷随走,迁移也方便得。适合拿来做原型、桌面小工具或者嵌入式开发,简单、实用,还挺稳定的。
SQLite 的数据库文件就是个普通磁盘文件,备份、恢复都超方便。你完全可以在不用搭建数据库服务器的情况下,直接开始写逻辑。比如你要缓存一些网络数据,或者把用户设置存到本地,就合适。嗯,对新手也友好,上手快,学 SQL 语法的时候直接套进去用就行。
它还挺适合那种边开发边试的节奏。比如做个小型数据工具,或者做个 Electron 应用,本地数据一把抓
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2025-06-14
SQLite本地轻量数据库
轻量级项目的本地数据库,用 SQLite 真挺省事儿的。它不用装服务器,直接一个文件搞定,读取快、配置少,适合懒人也适合高手。你只要能写点 SQL,基本上就能跑起来。SQLite 的无服务器模式方便,开发测试阶段直接开干,不用折腾数据库连接配置。你做移动 App?嵌入式系统?桌面小工具?都能用,真的百搭。事务支持也不含糊,ACID全套都有,出故障也不怕数据乱套。再加上MVCC 并发控制和行级锁,性能上也能打,几个进程一起读写也 OK。支持的 SQL 语法也蛮全,常见的SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE都不在话下,甚至视图、触发器这些高级货也能整。跨平台特性也香,Win、Ma
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2025-06-16
SQLite轻量数据库工具
SQLite 的免费数据库工具,轻量、方便,适合前端搞点小数据存储测试。UI 比较简洁,操作逻辑也不绕,连接数据库之后直接就能跑 SQL,响应还挺快的。如果你平时不怎么碰后端,只是想做个本地数据实验,那这个工具真挺合适。
SQL 语句的支持也比较完善,常用的增删改查都能愉快搞定。更棒的是,它不臃肿,基本没学习成本,下载解压就能用,连安装都省了,省心省力。
你如果手上还有其它数据库需求,也可以顺手看看这些:像 SQL 智能提示工具,输入 SQL 的时候补全效果蛮不错的;或者 ToadforMySQL 也挺好用,尤其管理 MySQL 时候用着顺手;还有支持 Mongo 的 MongoVUE,UI
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2025-06-15
MySQL 5.5.27轻量数据库版本
MySQL 5.5 的稳定性和性能优化还是蛮值得一试的,尤其你要是还在维护老系统或者搞嵌入式项目,用它比新版更轻量,配置也省心。InnoDB 默认引擎,事务和并发性能都不错,带Thread Pool,多连接场景下还能顶得住,响应也快。
安装包了 32 位和 64 位两个版本,mysql-5.5.27-winx64.msi适配 64 位系统,记得别选错。建议搭配安装图解文档使用,里面有图,步骤也清晰,照着一步步来,基本不会出错。
配置部分建议你别跳过,像端口、数据目录、服务名这类设置要注意。设置root密码别用默认的,搞安全第一步就是先把默认密码改了。装完别急着走,打开MySQL Workben
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2025-06-16
基于网络数据挖掘的研究
随着技术的迅速进步,网络数据量急剧膨胀,如何高效地从海量信息中提取有价值数据成为挑战。传统搜索引擎虽提供基础检索服务,但难以满足个性化需求。因此,将数据挖掘技术引入社会网络分析是当前重要研究方向。社会网络分析通过研究个体间互动模式,已扩展到分析网络链接结构及其潜在含义。在网络数据挖掘中,应用社会网络分析能有效理解信息流动模式、识别关键网页,提升信息检索质量和效率。
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基于数据挖掘的构件检索优化方法
在基于构件的软件开发过程中,检索和提取满足用户需求的构件是当前研究的重点。为优化构件库的效率,主要集中在提升构件检索和理解效率。采用基于拥挤因子改进的数据挖掘蚁群算法,以优化构件的复用规则,提高复用者对所需构件的准确选取。实验证明,该方法的构件复用规则准确率达到75.3%,显著优于传统的Apriori算法和基础蚁群算法,为构件检索和选取提供了有效的决策支持。
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源码结构还挺规整的,项目主分支在master,核心代码你可以直接跟进去看。像是数据怎么存、怎么查、怎么并发控制,全写得清清楚楚。尤其你熟 Go 的话,看它怎么用goroutine并发,会觉得顺手。
存储层这块用的是本地持久化方案,做了序列化、反序列化,也有日志系统,数据挂了还能恢复。查询引擎部分也挺灵活的,自己定义语法就能搞,有点像写迷你版的 SQL 解析器。
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