统计分布

统计里的临界值表，真的是个老朋友了。《统计分布临界值表》这份 PDF 整理得蛮全的，从常见的正态分布、t 分布，一直到符号检验、Kendall τ，基本你能想到的检验场景，它都能覆盖。内容上讲得清楚，应用场景也都标出来了。比如F 分布和卡方检验部分，对搞ANOVA或分类数据的你友好，不用再翻厚厚的教材。像我平时做假设检验，查个t 值或者相关系数的临界值，用这张表就挺顺。表格按自由度和显著性水平列得明明白白，响应也快，查一次就记住了。顺带一提，附表六的K-S 检验还有公式，适合对数理统计要求高一点的同学。不懂没关系，看例子就行，实战中多用几次自然就熟了。如果你平时爱用SPSS、Matlab这些工

统计分布与模型广泛应用于经济学、工程学、社会学、健康科学和生物科学等多个应用领域。在个人计算机变得廉价和更快的今天，统计学家和科学家们在各个学科中都能够轻松地拟合概率模型来描述实际数据的分布。事实上，统计分布被用来解决各种实际问题，从分级分布模型到全球定位数据模型。成功应用这些概率模型需要对理论有深入的理解，以及熟悉各种实际情境下的应用场景。尽管有许多统计软件包可以为给定数据集拟合概率分布模型，但没有一个包是全面的，可以提供大量概率分布的表格数值和其他公式。

如果你正在数据，是在数据的分布形态时，SPSS 的统计量工具实用。偏度（Skewness）就是其中一个，可以你理解数据是否对称，或者数据的偏斜程度。对于大多数统计来说，了解这些分布特性能让你更准确地数据哦。如果你对数据的峰度感兴趣，可以参考相关的链接，SPSS 也了详细的功能去这些内容。数据时，记得灵活运用这些统计量，你更清晰地看出数据的特点。

生命周期数据的统计分析是社会科学、工程学、可靠性和生物医学等领域中的关键课题。我们使用广义加权指数分布作为生成器，引入了一个新的族群——广义加权指数G族，并应用此新生成器提出了广义加权指数Gompertez分布。我们详细研究了该分布的特性，包括矩生成函数、矩、条件矩、平均剩余寿命、平均不活动时间、强平均不活动时间、Rényi熵、Lorenz曲线和Bonferroni。在模型拟合方面，我们采用最大似然估计方法来估计参数，并展示了新分布在实际数据集上相较于传统寿命模型的优越性。

指数分布的冷贮备系统建模，矩估计、极大似然估计、逆矩估计三种方法拿出来比一比，还顺手用Monte Carlo跑了大量模拟，看哪种方法更靠谱。嗯，结果蛮有意思，极大似然和矩估计表现都挺稳，逆矩稍弱点。如果你搞系统可靠性建模，这篇文章的方式、估计策略参考价值还挺高。

Excel 提供『分析工具库』，提供一系列统计分析工具，简化复杂统计分析。用户只需输入数据和参数，工具将执行统计宏函数，并在输出表中显示结果，某些工具还可生成图表。此外，Excel 还提供统计、财务和工程工作表函数，其中部分统计函数为内置函数，其他函数需安装『分析工具库』后才能使用。

这篇指南提供统计分析的基本知识，涵盖概念和应用。初学者可以通过它了解该领域的入门知识。

使用Excel进行数据统计和分析

而a2=D(x)=σ2, 所以当k为偶数时：由此推递关系，所以X的k阶中心矩为。特别地，若X~N(0,1)，则

本书由东南大学出版社出版，沈其君主编，内容围绕统计学常用的SAS软件展开，阐述其在统计分析中的应用。