多曝光

用于弱光图像增强的 BIMEF 代码，功能比较全，连对比方法和实验结果都一并打包好了，省了不少事。只要解压到当前文件夹，跑一遍startup.m和experiments.m，大部分图像增强效果你都能看到，适合拿来做实验或者写毕业论文。 BIMEF 的多曝光融合算法，挺适合室内暗光、夜景这些麻烦图像。用过的朋友都说增强出来的效果不发灰、细节还挺清晰的。 数据集包括VV、LIME、NPE、DICM、MEF，覆盖面蛮广，图像质量也不低。作者还贴心地了results__dong@VV.zip和TestReport.zip这些预结果，跑不动高耗时方法的你可以直接用。 需要注意：运行vif.m评估指标之前

该存储库包含扩展曝光融合（EEF）的Octave/Matlab实现，这是一种针对包围曝光序列的改进曝光融合方法。 方法 该方法在以下出版物中进行了描述：* 扩展曝光融合，Charles Hessel，图像处理在线，9，（2019）* HESSEL，Charles，MOREL，Jean-Michel，《扩展曝光融合及其在单图像对比度增强中的应用》。在：2020年IEEE计算机视觉应用冬季会议（WACV）。IEEE，2020年。 代码功能 实现了两种融合方法： 扩展曝光融合 (EEF) 在 eef.m 中实现，使用 runeef.m 运行。 曝光融合 (EF) 在 run_ef.m 中实现，

本资源提供了Matlab中的曝光融合算法及其源码，适用于毕业设计和课程设计作业。所有代码均经过严格测试，确保可直接运行。如有任何使用问题，请随时联系我们，我们将第一时间为您解答。

详细介绍如何完全清除SQL Server相关文件，并进行重新安装。安装过程中遇到问题可随时咨询！

多对多关系的 ER 模型设计，是数据库设计里一个挺绕但又常见的点。两张表都有多个对应项，咋办？中间插个“桥”表就好啦。R 表就是这个桥，它把两个实体的主键拎出来，组成一个联合主键，简单明了。你可以理解为“学生选课”：一个学生能选多课，一门课也有多学生。嗯，这种设计灵活，存查询都方便。 实体、属性、关系，三个关键词搞定 ER 模型。实体就是你业务里的主角，像学生、公司；属性是他们的身份证明，像学号、名称；关系嘛，就是这些主角之间发生的联系，比如一个员工在哪个部门。画图用菱形、椭圆啥的，记不住？习惯了就好，重点还是理解背后意思。 M:N 关系看着复杂，其实起来蛮清楚的。重点是：别把字段硬塞进原表，

Access多机版多连接单个开发是一种支持多用户同时进行单个数据库开发的解决方案。

近期，hack401论坛遭遇“脱裤”事件，数据库文件被曝光。对于想要充实自己社工库的用户来说，这是一个获取信息的机会。但请务必注意法律风险和信息安全，妥善处理相关数据。

研究了多种适用于海面多平台多传感器数据融合的坐标转换方法。基于给定的传感器相对距离、精度以及目标的高度、距离等参数，通过对大量坐标转换结果进行统计分析，定量评估了各种方法的精度，并比较了不同方法在特定条件下的优缺点。

多频带混合技术是指利用Matlab编写的图像融合源代码，适合学习和应用。这项技术能够有效地将不同频段的图像信息融合，提升图像处理的精度和效果。有兴趣的朋友可以尝试使用这一源代码，深入了解图像处理的多频带混合原理和实现方法。

多个版本的 Redis 一包打尽，redis-windows-好多版本的 redis.zip挺适合在 Windows 上折腾的。Linux 下玩 Redis 多舒服你知道的，但 Windows 上也不是不能搞，这个包就帮了大忙。解压之后直接找个顺眼的版本，双击redis-server.exe，基本就能跑起来。最高到3.0.503，够用了。不同项目用的 Redis 版本不一样，是有老系统的时候。你要是想切换着试试新旧版本的差异，这包就香，不用满网去翻。哦对了，别忘了顺手看看每个版本的redis.conf，端口、持久化这些配置最好提前改好，省得冲突。要是你还没整明白 Redis 能干嘛，简单说：键