差分空间调制

最近的调制技术空间调制（SM）在MIMO传输中仅激活一个天线。与SM相关的主要限制是在接收器端需要信道状态信息（CSI），这使得解码过程复杂且难以实现。为了克服这些困难，提出了差分空间调制（DSM）方案，它可以绕过CSI的需求，并保持单个有源发射天线的性能。Matlab代码中的DSM模型被称为DSM.m，接收消息数组的误码率通过BitErrorRate.m进行比较，展示了DSM技术的性能优势。

此存储库提供了MATLAB编写的差分脉冲编码调制（DPCM）的图像压缩示例代码。

离散状态转移模型的应用领域广泛，涉及多种数学工具。以下是对差分方程的简要介绍，下一章将详细探讨马氏链模型的应用。

本提供利用 MATLAB 实现的差分方程模型代码。

频繁模式挖掘的隐私保护，老实说还挺让人头疼的。一方面你得保证数据挖得准，另一方面又不能让用户的隐私裸奔。差分隐私就挺有意思，它靠往数据里加点“噪声”，让你挖不出具体个人的信息，但整体模式又还能看出来。这篇综述对差分隐私下的几种频繁模式挖掘方法讲得蛮细，像基于直方图的、基于树结构的，还有基于压缩数据结构的。每种都举了例子，优缺点也得清楚，不会太枯燥，适合你了解当前都有哪些主流做法。对比部分也挺实用，比如哪种方法适合大数据场景、哪种适合模式量多的情况。读完之后心里会比较有谱，知道该选哪条路去试。文章还提了几个未来的方向，像是结合联邦学习、引入深度模型啥的，嗯...有点前沿但不虚浮，给人启发挺大的。

一维管道的电磁波模拟，用还挺顺的，是用 MATLAB 来写代码，效率还不错。你只要把空间和时间一格一格分出来，像搭积木一样搭好，再套用差分公式，就能把电场、磁场的传播给跑起来。代码里用的是最经典的“交替更新”方式，一边更新电场，一边更新磁场，像左右开弓似的，简单直接。尤其是FDTDonedimensionpipei这个函数，变量命名清晰，逻辑也不绕，改起来方便。初始场用的是高斯脉冲，这个设置挺聪明的，既能看传播效果，又能反射情况。电场、电压的图都画出来了，参考电压Vref1和Vref2也采样得蛮巧的，方便反射波、衰减啥的。适合拿来跑一些基础实验，比如天线仿真入门、波导设计测试、EMC 初步。如

该Matlab代码用于在信道系数被建模为不相关的瑞利衰落信道的情况下计算空间调制的误码率（BER）。

使用有限差分模拟在自由空间中传播1000微米的高斯脉冲。只需运行脚本，您将得到一个由以1微米步长传播的脉冲组成的表面。

隐私保护的数据挖掘工具里，GUPT算是比较实用的。GUPT 的特点就是差分隐私做得比较扎实，适合对隐私要求比较高的数据场景，像医疗、金融那类敏感数据就挺合适的。 GUPT 的调用方式也蛮灵活，不管你用的是哪种二进制程序，都可以通过GuptComputeProvider这个对象来调起，接口设计还不错，上手不算难。响应也快，效果也挺稳的。 你要是刚好在研究差分隐私或者搞数据挖掘，不妨看看下面这几个资源：差分隐私频繁模式挖掘综述、隐私保护数据挖掘前沿研究，都还挺有参考价值的。 哦对，平台本身是以 ZIP 打包的，里面有文档和样例，结构清晰，建议你直接解压到本地目录比如/tools/gupt下面，一步

该模型演示了一种简单的空间矢量调制技术。这种方法在运行时计算量较小，适合使用简单处理器实现。模型还绘制了空间矢量轨迹，可以通过不同的调制指数参数进行验证。