Oracle编译

我经常使用SQL进行编译，以确保代码质量和效率。

在Unix或Linux环境中，编译Oracle ProC程序的编译器为Oracle ProC编译器。

Spark 单节点部署的超详细流程，配上 SparkBench 的编译指南，真的是一份蛮实用的参考资料。不管是新手还是搞调优的老手，看完都能少走不少弯路。文档里从装 JDK、Maven、Scala 开始讲起，到源码编译、无密 SSH、Hadoop 部署，每一步都配了命令和路径设置，照着做基本不会错。JDK 的安装方式挺友好，Ubuntu直接apt-get就行，环境变量也有一并教你配，别忘了用source /etc/profile刷新一下。Maven 和 Scala这块建议你别偷懒，还是从官网下载源码装，版本对不上会出一堆奇怪的错误。装完试试mvn -v或者scala，能输出信息就环境 OK 了

包含 32 和 64 位版本的自行编译 SQLCipher 数据库引擎。

ambari编译依赖的grafana，通常找不到，请放心下载，因为与hbase、hadoop和官方的grafana包一样。原包名为grafana-2.6.0.linux-x64.tar.gz，改下包名即可使用。

SQL 语句的重编译问题，说大不大，说小也能把你生产库拖垮。比如你写个select * from dConMsg where contract_no = 32013484095139，没用绑定变量，每次执行都得重新编译，100 万次调用就硬解析 100 万次，内存飙升不说，CPU 也吃不消。 绑定变量的用法，挺适合这种频繁重编译的场景。它的意思其实简单，把变量抽出来，用个占位符代替，再传值，比如用:contract_no来代替具体数字，执行计划就能复用，响应也快。 优化Oracle性能的时候，这招蛮常见。尤其高并发场景，不加绑定变量，分分钟让你数据库喘不过气。你觉得写起来麻烦，其实大部分 OR

解析重编译问题是指每次执行某些SQL语句时，ORACLE数据库都需要在共享池中重新解析一次，即使是相同的查询也需重复操作，这会消耗大量的CPU和内存资源。通过使用绑定变量，可以显著减少解析次数，提升数据库性能。

Oracle 预编译器，听起来是不是有点高大上？其实，它就是个帮你把高级语言里的 SQL 语句变成可以直接执行的工具。这种技术能让你的代码在和 Oracle 数据库打交道时更高效、简洁。比如，想在 C 代码里直接写 SQL 语句，没问题，Oracle 预编译器会帮你转换成能运行的代码。能节省不少开发时间，也避免了繁琐的数据库操作。如果你在开发和 Oracle 数据库交互的应用，或者有性能要求比较高的系统，这个预编译器工具绝对值得了解。尤其是 Oracle 的 Pro*C/C++，它支持静态和动态 SQL，甚至可以事务和存储过程。如果你也在为如何优化性能发愁，试试这个吧，效果蛮不错的。需要注意的

什么是重编译问题？下述SQL语句每次执行都会在SHARE POOL进行硬解析，对CPU和内存消耗很大。通过绑定变量可以解决这一问题，只需进行一次硬解析即可，适用于重复调用场景。示例：select * from dConMsg where contract_no = 32013484095139

什么是SQL语句优化？重编译问题指的是每次执行SQL语句都需要在SHARE POOL硬解析一次，当用户量增加时，会显著消耗CPU和内存，可能导致数据库宕机。使用绑定变量可以有效减少硬解析次数，提升系统性能。例如，使用select * from dConMsg where contract_no = 32013484095139，通过绑定变量可以重复利用已解析的SQL执行计划。