数据聚合

聚合数据提供了实时更新微信等信息数据的接口，通过其服务，用户能够方便快捷地获取最新数据。

MongoDB聚合管道用于对集合中的文档进行分组、过滤和聚合，以便提取有意义的信息。它由一系列阶段组成，每个阶段执行特定的操作，包括筛选、投影、分组和聚合。

SUM计算指定列值的总和。AVG计算指定列值的平均值。示例：- 计算指定列值的总和：SELECT SUM(ytd_sales) FROM titles WHERE type = 'business'- 计算指定列值的平均值：SELECT AVG(SCore) AS 平均成绩 FROM Score WHERE Score >= 60

如果你正在用 MongoDB 大量数据，MapReduce 操作可真是一个棒的工具。你可以利用它进行各种复杂的数据任务，像是分组、聚合，甚至进行统计等。通过 MapReduce，你能在 MongoDB 中实现灵活的数据操作，尤其是在跨多个字段的复杂分组时，效果更是不错。比如，可以通过 MapReduce 根据用户 ID、应用 ID 等字段进行统计，快速得出每个组合下的成功与失败次数。更重要的是，MongoDB 的 MapReduce 不仅支持命令行操作，Java API 也能完美实现这一过程，适合开发者在项目中使用。操作步骤和代码示例都直观，所以即便是新手也能快速上手。 这篇教程详细了如何通过

MongoDB聚合函数包括count函数、distinct函数、group函数等。集合的count函数是最简单的聚合函数，返回集合中文档的数量。$sum计算总和。$avg计算平均值。$min获取集合中所有文档对应值得最小值。$max获取集合中所有文档对应值得最大值。$push在结果文档中插入值到一个数组中。$addToSet在结果文档中插入值到一个数组中，但不创建副本。$first根据资源文档的排序获取第一个文档数据。$last根据资源文档的排序获取最后一个文档数据。

在SELECT子句中使用聚合函数可以运算，结果将作为新列显示在结果集中。聚合表达式可以包含列名、常量以及由运算符连接的函数。

聚合函数能够汇总SELECT语句查询的数据，常与GROUP BY子句配合使用，用于计算统计值。程序清单2-41至2-44展示了常见聚合函数的应用。

Alteryx是一款提供数据聚合和高级分析的软件，通过其直观的工作流，用户可以在数小时内进行深入分析，而非通常的数周。Alteryx Designer (Admin version)建议安装，需要管理员权限和Microsoft .NET Framework 4.6，已包含在安装程序包中。安装在系统Program Files目录下，适用于机器上的所有用户。

聚合函数对一组数值执行计算并返回单一结果。除了COUNT函数外，聚合函数会忽略空值。AVG函数返回组中数值的平均数，空值会被排除。COUNT函数返回组中项目的数量。STDEV函数返回给定表达式中所有数值的标准偏差。STDEVP函数返回给定表达式中所有数值的总体标准偏差。MAX函数返回表达式的最大值。MIN函数返回表达式的最小值。SUM函数返回表达式中所有数值的总和，或者仅返回DISTINCT值的总和。SUM函数只能应用于数字列，空值会被忽略。

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