轨迹跟踪

此存储库包含用于Matlab的灰度处理和细胞跟踪的源代码。该程序支持荧光或暗场电影的处理，以及相衬电影的跟踪。兼容Matlab 2018a及更早版本，支持'.tif'堆栈和'.nd2'文件格式。还提供适用于Linux的版本。

马里奥的安全轨迹跟踪 Matlab 代码还挺值得一试的，专门用来不确定环境下的运动控制问题。不管你是搞自动驾驶的，还是在玩机械臂轨迹优化，这套代码都能派上用场。整个项目结构也清晰，code目录里基本是主角，各类仿真脚本都安排得明明白白。 里面的仿真案例分了三大块：车辆模型、双积分器和机器人手臂。你只要在 Matlab 里把当前路径切到code目录，跑下run_all_experiments.m，数据和图就能出来，响应也快，代码也简单。 哦对了，它是基于Matlab 2020b/2021a写的，记得装好相应的工具箱，像Robotics Toolbox和一些系统控制的包，不然会报错。如果你是新手，

这篇综述文章由郑宇撰写，深入探讨了轨迹数据挖掘的相关主题。

利用 comet 函数展示二维和三维线运动轨迹：- 二维线：余弦和正弦函数的平方和- 三维线：余弦和正弦函数的平方和，z 轴为时间轴

作为练习使用，这里提供了三个小文件，用于Matlab的图像目标跟踪实验。这些文件帮助用户熟悉目标跟踪技术的基本概念和应用方法。

使用Matlab实现meanshift算法进行目标跟踪。

基于多层分割算法，从GPS轨迹数据中识别活动停留点，挖掘出行信息。

优化cameanshift的跟踪程序，操作简便，注释清晰明了。

通过使用这款工具对SQL进行跟踪后，能够快速整理出规整的SQL语句，减少手工复制粘贴的工作量。

用户轨迹数据包含经度、纬度、高度、时间以及是否连续等要素。轨迹数据涵盖范围广泛，且时间采样频率较高。