数据结构管理

删除数据库的操作，说复杂也复杂，说简单也挺简单。用SSMS直接点右键操作就行，点到“删除”，弹个对话框点“是”，搞定。嗯，啦，如果你是做教学演示或者练习的，建议别真删，毕竟后面还得用不是？这套步骤比较适合刚接触SQLServer的同学，熟悉一下管理界面的逻辑也挺重要。

确定在哪个表空间存储对象，设定每个表空间中用户的使用限额（通过QUOTA值控制），指定默认表空间和临时表空间，创建用户账户（包括用户名和密码），分配权限和角色给用户。

871 的数据字典还挺实用的，尤其是你手头有点老项目，或者遇到结构复杂的数据库时，用它来理清表结构挺顺手的。打开就是直接的数据表和字段信息，一目了然，响应也快，没太多废话界面。 对接HIS 系统、Oracle这类大项目的时候，字段多得吓人，想靠脑子记几乎不。有个数据字典，查字段、看依赖，全靠它省事。用着用着你会觉得，嗯，这玩意儿真香。 它还整理了不少类似的资源，比如890 数据字典、HIS 数据字典、AdventureWorks 数据字典重构这些，按场景挑一个就能上手，适配性还挺强。 如果你平时也搞数据库、老系统维护，或者要做接口文档，推荐你收一份，查起来舒服，用起来也省心。

数据结构的概念和应用 不同数据结构的优缺点 各种数据结构的实现方法 数据结构在实际项目中的应用

数据结构操作指南 本指南记录了数据结构相关的学习笔记和操作实践。

这是对b站王卓老师的数据结构课程进行的详细整理，笔记内容包括ppt图片和教材概念，文本部分可以灵活修改，达到了80%的修改率。此外，还参考了《大话数据结构》中的一些表达。

数据的静态与动态 数据结构刻画系统的静态特征，它是由数据库的构成要素——对象类型组成的集合。 数据操作描述系统的动态特征，它定义了在数据库实例上允许执行的操作集合和规则。 数据约束 数据的约束性体现为一组完整性规则。这些规则限定了数据库中的数据及其关系所应遵循的约束和存储规则，确保数据的正确性、有效性和相容性，保证数据库状态和变化符合数据模型。

数据结构是计算机和信息技术相关专业的核心基础课程，理论与实践并重。研究非数值计算问题中的操作对象及其关系，包括数据的逻辑结构、存储结构和运算等。数据结构分为线性结构和非线性结构，应用广泛，如学生学籍管理系统、组织机构示意图、城市交通线路图等。

本题集第一章涵盖数据结构的基本概念，包括算法的复杂性、计算步骤和分类。还介绍了线性结构和非线性结构的概念。重点在于理解算法的计算复杂度和数据存储结构的类型。

数组- 存储相同类型元素的集合- 访问元素通过索引链表- 存储元素的线性集合- 通过指针连接元素栈- 后进先出（LIFO）- 入栈、出栈操作队列- 先进先出（FIFO）- 入队、出队操作树- 非线性数据结构- 层次结构，有根、子节点哈希表- 键值对集合- 根据键快速查找和插入