地震滑动反演
当前话题为您枚举了最新的 地震滑动反演。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
MATLAB分形代码-slipBERI解决地震滑动反演问题的贝叶斯方法
MATLAB分形代码-slipBERI是一款用于在地震学中解决贝叶斯方式下给定断层平面上地震滑动问题的工具。它通过有效的数学模型和算法,提供了准确的地震事件反演结果。用户可以利用slipBERI来分析和预测地震活动及其潜在影响。
Matlab
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2024-08-04
汶川地震诱发滑坡滑动距离预测2010年
如果你正在做滑坡相关的研究或,是想要了解地震诱发滑坡的滑动距离,这篇关于汶川地震的研究挺有参考价值的。文章通过对 46 个典型地震滑坡的调查,得出了一些有趣的,比如滑坡的水平和垂直滑动距离与滑坡体积的对数值之间有着强的指数关系。这些可以你更好地理解滑坡预测中的一些关键因素。此外,文章还提到了一些与地震滑坡相关的统计方法,这对于从事滑坡研究的你来说,应该比较有用。值得一提的是,文章中对等效摩擦系数和原斜坡坡角之间的关系也做了深入探讨。如果你在做类似的项目,结合这些研究数据,能更好地做出滑坡风险预测。,这篇文章既有理论价值,又能为实际应用支持,比较适合地质学、环境科学或者灾害评估的相关人员参考。
统计分析
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2025-07-01
滑动平均滤波 Matlab 程序
该 Matlab 程序可用于对相关数据进行滑动平均滤波处理。您可以更改程序中的 m 值,以设置滑动的窗口宽度。
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2024-05-19
MATLAB地震模拟开发
MATLAB地震模拟开发。生成随机振动图形对象。
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2024-08-09
StainGAN MATLAB滑动条代码染色风格转换
如果你对数字病理图像的染色风格转换感兴趣,StainGAN的 MATLAB 滑动条代码一定值得一试。它通过周期一致性理论,能有效地进行染色风格转移。项目使用了Camelyon16数据集,包含来自不同实验室的图像。你可以使用 Otsu 阈值去除背景,生成训练和测试用的 256×256 块图像。这个项目对数据集进行合理的划分,训练数据 30,000 个样本,验证 10,000 个样本,测试 10,000 个样本。你可以自由使用代码,只要记得引用原文哦!如果你正在进行类似研究,或者需要这种风格转换的代码,StainGAN会是一个不错的选择。
Matlab
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2025-06-14
Bostickfanyan一维电磁反演脚本
Matlab 的反演脚本里,Bostickfanyan.m算是个比较好上手的老朋友了。用它做一维电磁法反演还挺顺,结构清晰,变量命名也不绕。哪怕你是刚开始接触反演,用起来也没啥压力,基本看一眼流程就能跑通。嗯,效率还不错,结果也比较稳定。
Matlab
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2025-06-17
滑动时间窗算法MATLAB实现
滑动时间窗算法的 MATLAB 实现,窗口大小可调,挺适合做时间序列预那块的场景,比如传感器数据、异常检测啥的,代码不复杂,思路也清晰,适合新手练手也适合老手扩展。你还可以根据自己的需求灵活修改窗口逻辑,比如试试固定步长 vs 重叠滑动,方式不一样,结果差异还挺大的。
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2025-07-05
地震仿真数值计算
地震勘探仿真数值计算前传matlab程序波动方程前传THIS SOFTWARE IS PROVIDED BY THE COPYRIGHT HOLDERS AND CONTRIBUTORS "AS IS" AND ANY EXPRESS OR IMPLIED WARRANTIES, INCLUDING, BUT NOT LIMITED TO, THE IMPLIED WARRANTIES OF MERCHANTABILITY AND FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE ARE DISCLAIMED.
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2024-09-28
拉普拉斯反演程序.zip
matlab的拉普拉斯反演一个非常有效的程序,大大提高了结果了准确率
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2024-08-01
MATLAB分时代码地震损失评估
此页面是Kitayama S,Cilsalar H.(正在审核)提交的手稿的在线存储库:“通过ASCE / SEI 7-16程序设计的隔震和非隔震建筑物的比较地震损失评估。”存储库提供了地震损失评估MATLAB代码,包括更新的文件:“info_Comp_Fragility_NonStructural_Accel.m”,“info_Comp_Fragility_Structural”和“info_num_Components_Structural.m”。这些MATLAB代码基于条件频谱方法计算损失漏洞功能、预期年度损失(EAL)和随时间推移的预期损失(EL)。
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2024-08-09