CFAR检测

随附fig和m文件，运行m文件即可打开GUI界面。

本程序包含cfar_ac、cfar_go、cfar_so、cfar_os、cfar_tc等算法，适用于学习和研究。

单脉冲合成孔径雷达（SAR）是利用雷达与目标之间的相对运动，通过合成多个脉冲波形获得高分辨率图像的遥感技术。在单脉冲SAR系统中，目标检测是一项关键任务，涉及从复杂背景中区分运动目标。恒虚警率检测（CFAR）是一种能够在不同环境条件下有效检测目标的技术，其主要目标是保持变化背景杂波中的虚警率恒定。在讨论基于复单脉冲比统计分析的CFAR检测之前，首先要了解几个核心概念：1. 合成孔径雷达（SAR）：一种能够在白天和黑夜生成高分辨率二维图像的主动微波遥感技术，穿透云层和雾气具有独特优势。2. 单脉冲SAR：通过单个雷达脉冲获取目标距离和方位信息的技术，广泛应用于军事和民用领域。3. 恒虚警率检测（

异常检测技术的核心在于发现“不正常”的行为或者数据流。对前端来说，虽然不是直接对接这块，但理解这些概念，比如统计学方法、数据挖掘模型，对构建更安全的系统前端架构也蛮有的。尤其是你做管理后台、监控面板时，多数据可视化就靠这些底层逻辑撑着。

在Matlab命令窗口中粘贴并执行文本，可用于共同学习。

matlab 的圆孔检测功能还蛮实用的，尤其你要做一些自动化检测或者图像识别相关的活，挺省事的。项目用的是MATLAB的图像工具箱，把一整套从预到结果导出的流程都跑通了，响应也快，代码也不复杂，适合你快速上手玩一玩。 图像预那块做得还不错，像灰度化、二值化这些基本操作都集成了，尤其是用滤波降噪那步，效果还挺的，能帮你把图像背景弄得干净点。后面的边缘检测环节也有好几种方法，比如你熟的Canny和Sobel都有支持，灵活选。 霍夫圆变换是检测圆孔的主力，用的是参数空间找峰值的思路，比较靠谱。你还能自己设定直径范围和圆度阈值，过滤一些乱入的假圆，这个自定义挺关键的。不然你图里一堆小干扰，结果就全乱了

高维数据的异常探测方法由Aggarwal和Yu (SIGMOD’2001)提出。该方法将高维数据集映射到低维子空间，通过评估子空间中数据的稀疏性来识别异常数据。

提供了易懂的椭圆检测程序，只需运行 zuihoubanben.m 即可在测试图像上生成结果。程序参数可根据需要进行自定义以处理自己的图像，特别适合检测大小相似的多个椭圆。

发现已锁定的进程

霍夫变换通过点线对偶原理，将图像空间的曲线转换为参数空间的点，进而将曲线的检测转换为寻找参数空间的峰值问题。适用于检测直线、椭圆、圆弧等几何形状。本PPT详细介绍霍夫变换原理，并附带MATLAB源代码。