用户锁

方法：使用以下查询查询用户锁表： sql SELECT * FROM v$locked_object; 结果：此查询将返回一个表，其中包含有关用户锁表的详细信息，包括： - 锁定对象 - 锁定类型 - 会话 ID - 等待时间 - 阻止会话 ID 通过此信息，您可以识别并解决任何锁定问题。

每个表盘上的数字等于其四个相邻（垂直和水平）模3的数字之和（相邻可以是在表盘上设置的，也可以是围绕边缘的固定雕刻数字）。

MySQL数据库利用锁机制管理并发操作，根据锁的获取方式，可以将锁划分为隐式锁和显式锁两种类型。 隐式锁：由MySQL数据库自身自动获取和释放，无需用户干预，简化了并发控制的操作流程。例如，在执行UPDATE、DELETE等修改数据的SQL语句时，MySQL会自动为操作的数据行添加排他锁，以保证数据一致性。 显式锁：由数据库开发人员使用特定的SQL语句进行手动加锁和解锁操作，提供了更细粒度的并发控制能力。例如，开发人员可以根据业务需求，使用SELECT ... FOR UPDATE语句为查询结果集添加排他锁，或使用LOCK TABLES语句锁定特定的数据表。 总而言之，隐式锁简化了并发控制的操

闩锁、锁与互斥量争用问题排查 数据库系统中，并发控制至关重要，用于确保数据一致性。闩锁、锁和互斥量是实现并发控制的不同机制。当多个线程或进程尝试同时获取这些资源时，就会出现争用，从而导致性能下降。 闩锁争用 闩锁是一种轻量级同步机制，用于保护内存结构的短暂操作。闩锁争用通常表现为高 CPU 使用率和缓慢的查询响应时间。 排查闩锁争用问题： 使用性能监控工具识别争用激烈的闩锁。 分析相关代码路径，确定导致争用的原因。 优化代码，例如： 减少持有闩锁的时间。 使用更细粒度的闩锁。 考虑硬件升级，例如增加 CPU 核心数量。 锁争用 锁是一种比闩锁更重量级的同步机制，用于保护数据访问。锁争用

锁粒度：行级表级

这是一个关于有驱网络锁的配置文件，采用7z格式压缩。

详细探讨了Oracle数据库中乐观锁与悲观锁的工作原理、应用场景，并结合实例进行了深入分析。

MySQL引擎概述，深入解析InnoDB锁机制和事务隔离级别

深入探讨了MySQL中的表锁、行锁及其加锁的基本原则与过程。通过分析不同类型的锁定机制，帮助读者全面理解MySQL数据库中锁的应用场景与优化策略。

SQL Server 的锁机制，算是数据库调优里的老大难了。锁得好，性能杠杠的；锁不好，死锁、阻塞、事务回滚通通来找你。对开发者来说，搞懂锁，不只是 DBA 的事，前端对接口响应慢也经常和它脱不了干系。 SQL Server 的锁类型挺多，比如行级锁、表级锁、意向锁等等，看着复杂，其实思路不难。你可以简单理解成：数据库怕资源冲突，所以上锁控制访问，就像多人抢占会议室得排队。 像你写一个需要高并发读写的服务，后端用 SQL Server，那锁机制就关键了。不然你测一测接口，发现一个求能把整个表锁死，用户体验直接翻车。 除了原理，实践层面也蛮重要，像WITH (NOLOCK)虽然能提高查询速度，但