插值分析

Hermite 插值数值分析实验

本实验重点探讨 Hermite 插值在数值分析中的应用，提供了公式推导、伪代码、具体实现以及程序编写思路。文中包含具体示例，帮助读者理解 Hermite 插值算法。

算法与数据结构 14 2024-04-29

空间插值方法的综合分析与评估

空间插值方法的选择及其模型；探索性分析空间数据，包括均值、方差、协方差、独立性和变异函数的估计；评估内插结果；根据评估结果重新选择合适的内插方法；最终生成内插结果。

统计分析 18 2024-07-13

域关系演算-b样条插值的分析

域关系演算-b样条插值是图2.4中分析的一个例题。在关系模型中，二维表用于表示实体及其之间的联系，通过不同关系中的公共属性实现实体间的联系。关系模型的特点之一是实体间联系的表现形式，即使没有连接操作的DBMS也可以作为关系数据库管理系统。

SQLServer 11 2024-08-09

数值分析中的插值算法Matlab程序优化技巧

数值分析中的插值算法在Matlab程序中的优化技巧是研究的重点。随着数值计算需求的增加，有效利用Matlab环境中的插值方法对提高算法效率至关重要。

Matlab 13 2024-08-03

MATLAB牛顿插值代码——正向和反向插值详解

这个存储库包含两个MATLAB程序，用于执行牛顿正向和反向插值。在数值分析课程中，我们被要求编写这两种方法的程序。我尝试过搜索现成的程序，但结果并不理想。因此，我决定自己动手编写代码，并分享在这里。程序经过测试，对于大多数问题能够给出正确答案，但仍可能存在错误或未完全测试的情况。这些程序仅供教育参考，请自行承担使用风险。

Matlab 10 2024-08-28

函数依赖图-b样条插值的应用分析

图5.1展示了函数依赖图，其中关键属性集为{Q}。共有4条回路，但IBI和BOB不是独立回路，而SDS和IBOBI是独立回路。因此，共有M=2*3=6个候选码。每个候选码包含N=1+2=3个属性，因此R的所有候选码为：QSI，QSB，QSO，QDI，QDB，QDO。例如，假设R=(X，Y，Z，W)，F={W→Y，Y→W，X→WY，Z→WY，XZ→W}，求解R的所有候选码。解析如下：（1）Fm={W→Y，Y→W，X→Y，Z→W}；（2）详细的函数依赖图见图5.2，其中关键属性集为{X，Z}，R只有一个惟一的候选码XZ。多属性依赖集的候选码求解法可以参考算法5.9。

SQLServer 14 2024-07-31

matlab经典全集（包含插值原始代码）B样条插值示例

matlab经典全集（包含插值原始代码）B样条插值示例

Matlab 13 2024-07-22

超越分段线性插值的平滑插值方法

光滑性的数学定义：若函数 (曲线) 具有连续的 k 阶导数，则称该曲线具有 k 阶光滑性。更高阶的光滑性意味着曲线更加平滑。 是否存在低次分段多项式实现高阶光滑性的方法？答案是肯定的，三次样条插值就是一个很好的例子。

Matlab 17 2024-05-19

Kriging插值Matlab程序

此代码展示了Kriging插值在Matlab中的应用。

Matlab 13 2024-05-15

MATLAB 插值方法合集

本源码合集提供基于 MATLAB 的五种插值方法： 线性插值 三次插值 三次样条插值 最邻近插值 分段三次 Hermite 插值 可用于解决多变量样本中的空值或零值插值问题。 插值思路：- 提取非空数据进行插值- 查找非空数据的行和列- 使用五种方法分别插值，结果赋值为 datanew1~5- 将插值结果替换到原始数据中- 判断插值结果是否为负

数据挖掘 12 2024-05-23