元数据库

CBoard 0.4.2 环境搭建中，数据库样本元数据库是必不可少的组成部分。没有这一步，搭建过程将无法成功。

17.4在元数据库建模、概要分析及ESB工具转换方面，各自拥有独立的源数据存储库。这些对于管理、开发和操作实时数据集成方案中的元数据至关重要。批处理集成元数据方面，统一的企业级元数据库能够极大地增强组织的操作效率。它能够连接不同的工具和引擎，提供全局视图，并追踪审计数据的移动与转换。企业级元数据库的引入不仅能提升数据管理能力，还能为业务用户提供数据位置、质量、合理使用方式、更新历史及访问追踪等信息。

Facebook的数据库设计

空间元数据的分类根据Metadata所描述的数据内容，包括数据系列Metadata、数据集Metadata、要素类型和要素实例Metadata、属性类型和属性实例Metadata。

空间元数据的定义： 欧洲标准化委员会CEN/TC 287定义为“描述地理信息数据集内容、表示、空间参考、质量以及管理的数据”。 美国联邦地理数据委员会FGDC和国际标准化组织地理信息/地球信息委员会ISO/TC 211则定义为“关于数据的内容、质量、条件以及其它特征的数据”。

MySQL的数据字典长期以来一直是开发者和技术架构师关注的焦点。自MySQL早期版本以来，其设计围绕着.frm格式文件展开，这些文件包含了基础关系表的定义，并且每个表的定义都存储在独立的文件系统中的一个文件里。这种设计确保了模式中表名的唯一性。服务器提供的访问隔离仅限于保护实际的.frm文件数据，而非或仅次于保证任何事务操作的进行。元数据并发隔离子系统的主要任务包括但不限于：管理元数据锁以确保表结构修改不与正在进行的查询发生冲突，协调并发访问以允许多个读取操作共享同一元数据对象，保证一致性以确保对元数据的修改在多用户环境中符合特定顺序和规则，防止数据不一致问题的出现。表目录缓存是MySQL用于

为不同数据层和生命周期建立同一元数据的映射关系，通过目录映射来识别同一元数据，从而优化元数据管理。

元数据是描述数据仓库的信息，充当数据仓库的“语言”。它使分析引擎了解数据仓库的结构和对象。通过元数据，系统独立运作，通过元数据桥梁进行沟通。BI@Report 的元数据包括：- 主题表描述- 维表描述- 度量和维度描述- 报表定义- 查询定义- 门户- 权限信息

在任何数据管理方案中，元数据都是至关重要的一部分。面对存储和管理外部及非结构化数据时，元数据的角色显得尤为关键。图示元数据在数据仓库环境中对外部数据的注册、访问与控制起着重要作用。元数据包括文件标识符、进入仓库日期、文件描述、来源日期、分类、索引字、清理日期、物理地址引用、文件长度及相关参考等内容，通过这些元数据管理者能够获取关键的外部数据信息。

Apache Atlas是Hadoop社区开源的元数据治理项目，解决Hadoop生态系统中的元数据管理挑战。它为Hadoop集群提供数据分类、策略引擎、数据血缘追踪、安全和生命周期管理等核心能力，帮助企业构建数据资产目录并进行有效管理。Apache Atlas与Apache Ranger整合，用于数据权限控制策略，为企业数据湖提供完整的合规性和集成性解决方案。