稳定排序

桶排序是一种基于计数的排序算法，其核心思想是将待排序元素分散到有限数量的桶中，然后分别对每个桶中的元素进行排序。首先，扫描待排序序列找出最大值和最小值，根据这两个值确定桶的范围。接着，将每个元素分配到对应的桶中，再分别对每个桶中的元素进行排序。最后，按照桶的顺序依次输出所有元素即可。

排序里的基数排序，用起来还挺顺手的。它不比大小，而是按位来分桶。比如先看个位，再看十位、百位，一轮轮下来，数据就排好了。这招在大量整数时管用，尤其是数值不太大的时候，效率还挺高的。 基数排序靠的是分桶，每一位都设十个桶（0-9），把数字按当前位数扔进去，再按顺序拿出来。整个过程不比大小，所以不会出现“越比较越乱”的情况，也不会影响相等元素的顺序，稳定性不错。 方式也蛮直接的，通常用计数排序来配合分桶操作。因为它在小范围整数排序上快得飞起。排序的时候你只需要知道最大数有几位，从个位开始一轮轮地排，像流水线一样，有条理。 说点实在的，时间复杂度是 O(n * k)，n 是元素数量，k 是最大数的位

选择排序的思路蛮直接，没啥复杂逻辑。每次从还没排好的里面挑个最小的，放到前面去，直到全排好。代码不长，逻辑也清晰，适合刚开始摸排序算法的同学。 选择排序的核心点就在于“挑最小的”这个动作。不管你是用for循环还是配个minIndex，思路都挺清楚的。而且数据量不是大的时候，表现还不错。 像写课程设计或者整理代码库的时候，选它做示例挺合适。比如这篇代码优化的文章，就讲了怎么把选择排序搞得更干净点，适合参考参考。 哦对了，如果你还在理清楚各种排序算法的关系，推荐去看看这篇排序算法汇总，还有个脑图版的思维导图也蛮有用，方便你整体把握。 如果你是刚接触排序，想练练基本功，那就试试手撸一遍。写完之后记得

起泡排序通过逐次交换相邻较小元素，将最大元素移动至末尾。经过 n-1 趟遍历，所有元素将按照从小到大的顺序排列，其中最小元素位于数组首位。

直接插入排序是一种基础且常用的排序算法，其操作类似于整理扑克牌的过程。深入探讨了直接插入排序的基本思想、步骤、时间复杂度及适用场景。在算法实现方面，提供了详细的伪代码示例，并分析了最好情况、最坏情况和平均情况下的时间复杂度。此外，还介绍了直接插入排序的稳定性和空间复杂度。总结来说，尽管直接插入排序在处理大规模数据时效率较低，但其简单和稳定性使其在小规模数据或部分有序数据的排序中表现良好。

在 ORDER BY 子句中可使用列别名进行排序。幻灯片示例按年薪对数据进行排序。

Redis 提供了对列表、集合和有序集合元素进行排序的功能。通过 SORT 命令，你可以指定要排序的键以及排序规则，例如按模式匹配、限制范围、获取特定模式值，以及指定升序或降序排序。

排序算法的江湖，堆排序和快速排序绝对是老对手。一个稳扎稳打，一个出招迅猛，各有优劣。你写业务代码时如果遇到大数据量排序场景，建议试试堆排序，挺稳定的；而对性能有极致要求的，可以考虑快速排序，响应快，代码也简单。

十大经典排序算法分为两类： 比较类排序（时间复杂度不能突破 O(nlogn)）：- 冒泡排序- 快速排序- 简单插入排序- 希尔排序- 简单选择排序- 堆排序- 二路归并排序 非比较类排序（线性时间运行）：- 多路归并排序- 桶排序- 基数排序

Redis 稳定版获取指南 Redis 稳定版以形式提供，方便用户下载和使用。此包含了 Redis 的所有源代码和相关文件，用户可以根据自身需求进行编译和配置。 获取方式: 用户可以通过 Redis 官方网站或其他可靠渠道获取 Redis 稳定版 (redis-stable.tar.gz)。请确保获取的与您的操作系统和硬件环境兼容。 使用说明: 下载后，使用解压工具将其解压到您选择的目录。 进入解压后的目录，阅读 README 文件，了解 Redis 的编译和安装步骤。 根据您的需求，使用 make 命令进行编译。 编译完成后，可以使用 make install 命令将 Redis 安装到系