数据库性能调优

hbase.regionserver.handler.count：线程数目，默认10，推荐150，过大可能导致GC频繁或内存溢出。

加速数据库查询 数据库查询性能是应用效率的关键。以下技巧有助于优化SQL查询： 1. 理解查询计划: 使用 EXPLAIN 或 EXPLAIN ANALYZE 命令分析查询执行计划，识别瓶颈。 2. 索引优化:* 为经常出现在 WHERE、JOIN、ORDER BY 和 GROUP BY 子句中的列创建索引。* 避免过度索引，过多的索引会影响写入性能。 3. 查询结构优化:* 尽量使用 JOIN 代替子查询，尤其在处理大数据集时。* 避免使用 SELECT *，明确选择需要的列。* 使用 LIMIT 限制返回结果数量。 4. 数据类型优化:* 使用最有效的数据类型存储数据，例如使用 INT 而

数字出版公司的《Oracle数据库高性能调优技巧：适用于9i和10g版本的电子书》提供了全面的数据库性能优化策略。

数据库性能直接影响系统效能，受多方面因素影响：主机CPU、RAM和存储系统的性能，操作系统和ORACLE参数的配置，以及数据库设计和SQL编程质量。优化应包括良好硬件配置，合理参数设定，有效数据库设计和优化的SQL编程。

MySQL数据库作为一种流行的开源关系型数据库管理系统，在各种应用中广泛使用。优化MySQL数据库的性能是提升系统效率和响应速度的关键步骤。通过调整配置参数、优化查询语句以及定期维护数据库，可以显著改善其性能表现。

D50317GC10.Oracle数据库11g性能调优

深入解析高级OWI和Oracle性能调优技巧，提升数据库性能。

Spark以内存计算著称，因此CPU、带宽和内存资源都可能成为性能瓶颈。通常情况下，内存充足时，瓶颈主要受限于网络带宽。然而，有时也需要进行序列化优化等操作来降低内存占用率。 本指南着重介绍两方面内容： 数据序列化：这是提升网络性能和降低内存消耗的关键。 内存优化：我们将简要介绍一些实用技巧。 通过优化数据序列化，可以有效减少数据在网络传输过程中占用的带宽，并降低内存存储压力。内存优化技巧则有助于更有效地利用内存资源，避免不必要的浪费，从而提升整体性能。

本课程深入探讨Oracle数据库性能调优的核心，涵盖SQL语句执行过程、Oracle优化器机制、表关联原理、SQL执行计划获取与分析等关键议题。通过浅显易懂的方式，引导学习者逐步掌握SQL优化技巧，提升数据库性能。

性能调优方法论 性能调优是一项复杂的任务，需要一种系统的方法。概述了一种性能调优方法论，它提供了以下步骤： 定义调优目标 了解数据流和物理部署 识别主要性能影响因素 分析数据 优化系统 通过遵循此方法论，您可以系统地识别和解决性能问题，从而提高应用程序或服务的性能。