煤质控制

河南新郑矿区赵家寨井田研究表明，煤的工业分析指标与其测井参数之间存在显著相关性。 相关性表现: 原煤水分含量与密度和视电阻率呈负相关，与自然电位和自然伽马呈正相关。 灰分与密度、自然伽马和自然电位呈正相关，与视电阻率呈负相关。 原煤挥发分与视电阻率和密度呈负相关，与自然电位和自然伽马呈正相关。 相关性成因: 煤中有机质和无机质的含量、性质、结构以及煤化作用等因素决定了煤质指标与测井参数之间的相关性。 应用: 通过多元统计模型，利用测井曲线预测原煤工业分析指标，服务于煤炭与煤层气勘探开发。

彬长矿区4号煤层主要以低硫、低中灰、中高挥发分、特高热值不黏煤为主，局部含有弱黏煤。依据煤炭资源潜力评价提出的6级划分方案，将其原煤洁净等级初步划分为Ⅲ级，属较好洁净煤；浮煤洁净等级为Ⅱ级，属好洁净煤。整个矿区4号煤层原煤洁净等级以Ⅲ级较好洁净煤为主，分布面积占比达73.03%，仅在西部和中东部出现小范围Ⅳ级中等洁净煤分布区，占比26.97%。

三塘湖煤田 9 号煤层的煤质挺有特点的，主要以特低水分煤为主，部分地方还有低水分和中等水分煤。根据各矿区的测试结果，煤层里的灰分和挥发分也不完全相同，整体上以低灰分、高挥发分煤为主，适合用来做火力发电或者工业锅炉的燃料。值得注意的是，在不同矿区，煤质的具体分布还是有点差异的，是水分、灰分和热值这些指标，所以在实际使用时，最好根据煤质变化调整设备设置，以确保效率最大化。你要用这种煤来做工业用途时，记得关注这些细节哦。

Hi-C 数据的全流程真的是门手艺活，从质控、比对、去重到后面的 TAD 和 Loop 结构识别，每一步都不能出错。这套流程讲得还挺系统的，尤其适合刚接触 Hi-C 的朋友入门。流程里提到的PSYCHIC和HiC_tools都挺实用，前者能帮你根据 Hi-C 矩阵预测潜在增强子，后者则是一组小而美的工具集，数据比较高效。蛮推荐你看下相关的 Matlab 源码，像是schmid 滤波函数，Hi-C 信号的时候蛮顺手的。而且还有不少 Loop 管理和优化的小技巧，比如在Enhancing Loop Management那篇里就提到了一些暂停、进度显示的操作，适合想搞清楚流程控制细节的你。哦对了，如

在仿真mdl异步电机矢量控制模型中，当电机被用作电动机时，给定负载并设定电机输入为转矩Tm时，电机能够稳定达到预定转速，并且电磁转矩可以接近负载。为验证异步电机的再生制动特性，将电机输入改为角速度w，并确保w大于异步电机的设定转速，以模拟超过定子旋转磁场速度的转子转速模式，实现发电机工况的模拟。

Matlab控制英文手册《Using Control.pdf》大部分基于Matlab帮助文件，但更为系统化，适合自学和参考。如果需要其他方向的英文Matlab手册，请联系我。

R 控制图是统计过程控制 (SPC) 中常用的工具，用于监控过程的变异并识别异常情况。 R 控制图的优势： 监控过程变异 及时发现异常 数据可视化 辅助决策

此MATLAB仿真使用模型预测控制技术控制PMSM的速度。

控制器教学的可视化小帮手，Matlab 做的图形界面工具还挺好用。界面简单，交互也直观，适合刚接触控制理论的朋友玩一玩。点一下就能看到单位脉冲和单位阶跃的响应图，响应也快，不用你写复杂代码。 三种控制图展示也安排得比较齐：根轨迹、波德图和奈奎斯特图都能一键查看。尤其是根轨迹那块，路径清晰，调参也方便，算是个实用的教学辅助工具了。 PID 模块是这次更新的亮点，交互性不错。你动一动 Kp、Ki、Kd，图就立刻变，能比较直观地理解参数调节的效果。对于刚开始玩控制器设计的同学，真的是一大助力。 如果你对底层数学推导感兴趣，可以顺手看看这些资源： 在 MATLAB 中绘制根轨迹图的数学方法

这个Simulink文件涉及PIDA控制器的开发。