局部均值法

使用局部均值法对彩色图片进行缩小处理，通过批量读入图片并统一像素大小，有效降低了分辨率。

五点均值法的 MATLAB 程序，挺适合拿来做数据平滑的。你要是常跟振动信号打交道，应该知道，采集回来的数据常常带着不少噪声毛刺。直接看图像，乱七八糟一堆小刺，根本看不清主干走势。这段程序就是干这事的——用五点滑动平均来给你把这些毛刺干掉。 用的是比较常见的最小二乘法原理，核心思想就是拿一小段数据做个线性拟合，滑过去的时候一边算一边平滑。说白了，就是把数据里的尖刺磨平，让图线更顺滑。效果挺自然的，不像某些滤波一刀切那么生硬。 调用也不复杂，一般你只需要喂一组原始数据进去，它就能帮你得服服帖帖的。要是你做过 FFT 或者信号包络提取，那就更能感受到它的价值。图一画，差距立马显现出来。 你还可以参

局部自适应阈值处理是一种有效的前景分割方法，利用局部均值和标准偏差来优化图像处理。这种方法不仅能够准确地识别图像中的目标区域，还能通过GUI界面实现参数的直观调整。通过GUI界面查找最佳参数，用户可以轻松地进行阈值处理，获取满足需求的二进制图像(bw)和局部阈值参数。相比于无GUI功能的处理方法，这种优化提升了处理效率和用户体验。

黄金分割法MATLAB代码文件PNLM: 修剪非局部均值是我在IISc Bengaluru电气工程系根据论文完成的项目。修剪非局部均值（PNLM）是一种去噪算法，通过黄金分割搜索计算，在非局部均值计算中丢弃低于特定阈值的小权重。在实验中，该算法表现良好，附带的演示文件证明了其有效性。演示采用mex代码编写，比MATLAB代码更高效。详细使用说明已包含在演示文件夹中。Mex代码结合了C和MATLAB，提高了执行效率，特别适合需要快速执行的应用。要运行mex文件，请确保安装了与您的MATLAB版本兼容的MinGW编译器，并进行相应的设置。

Newton迭代法的收敛性受初值选取方式限制，为解决此问题，提出改进方案称为下山因子。该因子保证迭代过程单调递减，有效确保方法的收敛性。探讨了Newton下山法的局部收敛性及其应用。

一个简单的功能，将每日平均流量分为基准流量、暴雨流量和总流量。HYDSEP由USGS开发，采用局部极小值法将流量序列中的基本流与暴雨流分离。通过MATLAB实现此功能，可更好地进行流域水文分析。相关详细内容可以参考此文档。

如果你正在做统计，尤其是涉及正态分布的参数检验，这个资源挺实用的。电子科技大学的这篇资料深入了正态总体的均值检验，是单样本 u 检验法。其实就是通过样本数据检验总体均值是否符合假设，假如你正好遇到类似的情况，做个这种检验真的挺方便的。而且它的过程详细，示例也蛮清晰，尤其适合刚接触这一块的朋友，学起来不会枯燥。资料本身没有太多学术化的术语，内容易懂，应用场景也广泛。如果你有类似需求，可以直接拿来参考，简直是做数据的小帮手！

对四种颜色下的总体的均值进行多重比较，以确定它们之间是否存在显著差异。

这份文档包含了用于图像分割的K均值聚类算法的Matlab程序代码。

MATLAB 函数中的局部变量在函数运行结束后会释放并清除。它们仅存在于函数的工作区间中，不能被其他文件访问。调用外部程序时，该程序产生的变量也会存储在函数空间中，而不是 MATLAB 的主空间中。