APF检测

在budaidianya.mdl模型中，针对不带电压控制的电容，采用直流电压替代的改进措施。

滞环电流控制的 APF 模型挺适合刚入门做电流环控制仿真的朋友。current_follow.mdl这个文件里的逻辑比较清晰，原理说白了就是让电流跟踪参考值，控制方式简单直观，适合快速上手练手。 滞环控制的响应速度还不错，就是电流跳变比较频繁，电感选小了容易出波形毛刺。模型里已经做了基本搭建，但你要是想看出效果，建议自己动手改下电感，变小一点，波形上的变化立马能看出来。 模型是基于 Simulink 的，用的是APF 有源电力滤波场景，跟实际逆变器控制挺接近。你可以参考下类似的模型，像基于 PR 调节的单相电流滞环控制逆变器，里面也用了滞环控制思路。 还有一点，SimPowerSystems的

对于电力系统的研究，有源电力滤波器（APF）一直是一个热点课题。采用 SOGI-ipiq 电流检测与 PI+重复控制的仿真研究在实现高效电能转换方面效果挺不错的。通过这项技术，可以更好地电流波动，优化滤波性能，提升电力系统的稳定性。你如果对电力滤波器有兴趣，可以参考相关仿真模型，像是使用 Simulink 进行三电平 SVPWM 的有源电力滤波器优化，或者用 Matlab 做有源滤波器的仿真模型研究，这些资料都能你更深入理解这一技术。同时，如果需要做一些滤波算法方面的优化，比如 Kalman 滤波，Matlab 也有现成的工具包能你进行测试。，学会这些仿真技术，电力系统控制会变得简单不少。

三相有源滤波器的 Matlab 谐波代码资源，挺适合做电能质量研究的。这个项目的核心是基于同步参考系 DQ 变换来实现对三相系统中的有源功率滤波控制，用 Matlab 搭配 Simulink 跑起来，仿真效果还不错。 Simulink 建模清晰，从控制到执行的结构都比较完整。系统框架包括主控制器、PWM 模块，还有电流检测和滤波环节，建模逻辑明了，容易看懂。哦对了，主控代码是写在main.c和init.c里，初始化和主逻辑都在里面，文件不多，理清楚快。 用的是 Microchip 的 DSPIC30f6010A这颗芯片，编译环境是老一点的MPLAB IDE v8.46，不过你用新版也能兼容，烧

这篇文章涉及到APF、PPF和混合滤波在Simulink中的无功补偿与谐波抑制仿真。包含四个文件，其中三个是仿真文件，一个是说明文档。需要Matlab R2016B及以上版本来打开这些仿真文件！

异常检测技术的核心在于发现“不正常”的行为或者数据流。对前端来说，虽然不是直接对接这块，但理解这些概念，比如统计学方法、数据挖掘模型，对构建更安全的系统前端架构也蛮有的。尤其是你做管理后台、监控面板时，多数据可视化就靠这些底层逻辑撑着。

在Matlab命令窗口中粘贴并执行文本，可用于共同学习。

matlab 的圆孔检测功能还蛮实用的，尤其你要做一些自动化检测或者图像识别相关的活，挺省事的。项目用的是MATLAB的图像工具箱，把一整套从预到结果导出的流程都跑通了，响应也快，代码也不复杂，适合你快速上手玩一玩。 图像预那块做得还不错，像灰度化、二值化这些基本操作都集成了，尤其是用滤波降噪那步，效果还挺的，能帮你把图像背景弄得干净点。后面的边缘检测环节也有好几种方法，比如你熟的Canny和Sobel都有支持，灵活选。 霍夫圆变换是检测圆孔的主力，用的是参数空间找峰值的思路，比较靠谱。你还能自己设定直径范围和圆度阈值，过滤一些乱入的假圆，这个自定义挺关键的。不然你图里一堆小干扰，结果就全乱了

高维数据的异常探测方法由Aggarwal和Yu (SIGMOD’2001)提出。该方法将高维数据集映射到低维子空间，通过评估子空间中数据的稀疏性来识别异常数据。

提供了易懂的椭圆检测程序，只需运行 zuihoubanben.m 即可在测试图像上生成结果。程序参数可根据需要进行自定义以处理自己的图像，特别适合检测大小相似的多个椭圆。