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自我介绍。姓名：杨昆。电话：86878578。办公室：一教517。研究方向：生物信息学、数据挖掘。Email：yangkun@hdu.edu.cn。希望1：学委（班长）将联系电话等信息通过邮件发送给我。希望2：防止接收垃圾邮件。毕业院校：哈尔滨工业大学。

我是谢永生，网名为warehouse，是ITpub新技术区的斑竹，也是Oracle独立技术顾问及特约讲师。

自动 SQL 调优的自我管理数据库，挺适合平时忙得团团转的你。调优建议都在那儿，像 Oracle、Informix、MongoDB、ASE 这种主流数据库的优化点，基本都能找到。每篇文章切入点不一样，有偏执行计划的，有讲引擎参数的，还有讲工具自动化的，挺丰富。 Oracle 的 SQL 优化经验，嗯，还是挺值得一看的。像优化 ORACLE 执行计划和 SQL 调优的建议这篇，讲了不少执行计划的实操技巧，什么索引使用、谓词下推这些概念，用过一次就知道好用。 如果你平时用管理器调数据库比较多，可以看下企业管理器界面自我管理数据库的 SQL 调优自动化。界面操作直观点，逻辑也清晰。像那种一键查看慢

代码用于复制和调查自我与他人道德判断的差异，并评估其背后的神经差异。包含实验脚本、任务代码和分析数据集。

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NFIP 数据挖掘项目：影响家庭风险感知和自我提升抗灾能力的因素分析 研究目标： 探究影响家庭对洪水风险形成现实/合理感知，以及提升自主抗灾能力的关键因素。 数据来源： FEMA 洪水地图服务中心 NFIP 资格社区名单 美国人口普查数据 底格里斯 shapefile NFIP 理赔和保单数据 研究方法： 将上述数据集进行交叉比对分析，并运用图表展示初步研究成果。

这是STOMP算法的GPU实现，它将时间序列作为输入并计算特定窗口大小的矩阵轮廓。为了获得附加功能和更好的性能，建议使用至少CUDA工具包版本9.0，并且需要支持CUDA的NVIDIA GPU。您可以在Linux下使用Makefile构建，但在Windows下尚未经过测试。对于不同的GPU架构，您可以调整ARCH的值以匹配相应的计算能力。确保CUDA_DIRECTORY正确设置为系统中安装CUDA的路径，通常在Linux下为/usr/local/cuda-(VERSION)/。默认情况下，内核参数仅针对Volta优化，如果目标是Pascal或更早的版本，请相应地调整STOMP.cu中的设置。