群智能优化

神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多个领域的Matlab仿真代码涵盖在内

基于Levy 飞行策略的改进 SSA 算法，挺适合搞优化算法的你研究。这个matlab 代码.zip里包含了一套已经调过的单目标优化算法实现，用的是Salp Swarm Algorithm（也叫樽海鞘群算法），加上 Levy 策略后跳跃式搜索能力更强，能避开局部最优，效率也高了不少。 樽海鞘这种算法蛮有意思，模拟的是一种海洋生物排队游泳找食的样子。你可以把每个个体想象成一个的解，整个群体朝着最优解“游”过去。带上 Levy 飞行之后，就像突然来个大跳跃，搜索更广，尤其适合变量多、地形复杂的场景。 代码用Matlab写的，结构清晰，有注释还有示例。你要是搞神经网络调参、图像（比如特征提取、图像复

蚁群算法在解决功率分配问题中展示了详细的运算结果，为电力系统优化提供了有效方案。

这里提供物流分发优化的蚁群算法的Matlab源码，包含四个主要文件夹：可执行程序、算法实现代码、测试数据和算法文档。

包含智能优化算法中蚁群算法的应用，针对多中心带时间窗的车辆路径问题进行解决的Matlab仿真代码，适用于科研人员在路径规划等多个领域的应用。代码涵盖了神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理和无人机技术，具备广泛的科研实验价值。

SQLServer智能提示是SSMS中的一项效率高、操作便捷的开发工具特性，提升SQL Server Management Studio（SSMS）用户的编码效率。该功能通过自动补全SQL语句中的关键字、表名、列名和函数等，显著减少了手动输入的时间和错误率。无论是SQL Server 2005、2008、2012、2014、2016、2017、2019还是更高版本，智能提示都能提供可靠的支持，保证在不同的SQL编程环境中都能发挥作用。此外，智能提示还支持中文环境下的SQL语句提示，极大地降低了语言障碍，让中文用户能够更直观地理解提示内容，从而加快工作效率。文件“Sql提示工具.exe”作为独立

基于 MATLAB 的蚁群算法，算是那种实用性和学习价值都挺高的资源了。蚂蚁找食物的路径灵感，被搬到了代码世界，变成了一种能 TSP、物流调度等优化问题的好方法。用 MATLAB 来实现，不光数值计算强，图形展示也清晰直观，调试起来也方便，适合拿来练手或者做项目原型。 蚁群算法的实现步骤其实也不复杂：初始化、路径选择、信息素更新、最优路径记录这些逻辑一层层铺开。最核心的，就是路径探索的策略设计和信息素的调控。代码里一般会用cell数组来存路径，用double类型的矩阵存信息素浓度，for 循环搭配概率计算，一套流程跑下来，还蛮有成就感的。 写的时候建议结构清晰点：比如把initAnts()、s

菌群优化算法是一种创新优化算法，其灵感源自菌群的集体行为。它通过模拟菌群在环境中寻找食物和交流的过程，为优化问题提供有效的解决方案。

这是一个适合具有一定Matlab基础的学习者的资源，提供了30个案例分析，专注于智能优化算法的学习和应用。

用于函数优化的蚁群算法，挺适合搞复杂计算的场景。灵感来自蚂蚁找食物的行为，算法模拟了它们“闻信息素找路”的过程，结果还真挺靠谱。像p(i,j,t)这种转移概率，还有信息素更新的机制，听着有点学术，其实就是一套不断试错加优化的套路。蚁群算法的核心思想是：让一群“蚂蚁”在问题解空间里到处跑，每次跑完更新一下“气味”（信息素），下次就更容易选对路。每轮循环后路径越短，留下的信息素越多，其他“蚂蚁”也更容易跟着走，从而逐步逼近最优解。比较有意思的是，这算法本质上挺适合并行计算的，比如你想用它在分布式系统里跑，那就和 Spark 这些配合挺不错，分布跑、效率高、还能玩大规模优化。你要是平时写代码要函数优