CRM管理

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CRM企业客户管理系统
添加操作员并分配权限(用户管理) 添加本单位信息(我方信息管理) 添加客户资料(资料管理) 图表分析客户级别和来源(统计分析) 数据备份、还原和清理(系统维护) 提供辅助功能(记事本、办公软件、窗口平铺) 操作员可修改密码(用户管理)
零点客户管理CRM 1.0.7
零点的客户管理系统,用起来还挺顺手的。整个系统围着“客户”转,模块比较齐全,从电话回访到客户池都安排上了,适合需要跟踪客户全流程的销售团队。 模块分得挺细,比如电话回访、推广营销这些,常规操作都能一站式搞定。像客户录入、成单,还有团队智库也都有,方便团队成员共享资料、经验交流。 安装过程蛮,解压后直接点零点客户管理系统.exe就能装,基本就是点下一步+选安装路径。登录界面也比较友好,支持游客模式体验,想快速看看系统结构也方便。 系统运行起来还算流畅,界面虽然谈不上炫酷,但操作上手没啥门槛。客户跟进流程也理得比较清晰,用来做销售数据、拉报表之类的,效率还不错。 要说卸载也没啥坑,控制面板或者快捷
Web-CRM客户资源管理系统
功能说明:1. 客户资料展示2. 客户资料管理(添加/修改)3. 客户拜访记录添加4. 模糊查询5. 数据导入导出(Excel/Access)6. 录入人员管理7. 数据转移8. 系统设置(用户级别、用户组、客户类型、职位、拜访类型等)9. 数据库压缩
总管家免费版CRM客户管理系统
图形导航的客户管理系统,操作起来直观又省心,哪怕你是第一次接触 CRM,跟着提示一步步来也完全没压力。总管家的免费版,主打一个“够用不花钱”,功能做得还挺全,客户、销售、库存、财务一套都带,适合个人或者刚起步的小团队。客户管理做得比较细,比如联系记录、回访提醒、来源分类都支持,还能导出 Excel,方便对接别的工具。销售跟单这块挺好用,日志、报价单、销售单一应俱全,还能查销售排行,看谁卖得好一目了然。数据安全也做得不错,系统会自动备份,哪怕电脑出问题,重装系统后也能恢复数据继续用。它的自定义功能蛮灵活的,比如你想改下单据模板,换成自己公司样式,分分钟搞定。整体用下来,响应快、界面不复杂,设置项
因特达CRM 2012.01.31客户关系管理平台
基于 B/S 架构的因特达 CRM 客户管理系统,功能上蛮全的,客户、知识库、电话录音这些模块都带了,适合中小企业日常用。部署也比较灵活,局域网、本地、互联网都能跑,不用安装客户端,维护起来轻松点。 客户跟进系统比较实用,每次接洽的内容、时间、人员都能详细记录,还能让管理层随时点评。配合客户分组、多级分类用,查数据方便。 导入导出的设计也蛮贴心,客户资料直接从 Excel 拉进来,报表还能按模块导出、打印,做数据的时候方便。 另外一个亮点是移动办公支持得不错。你人在外头也能通过网页控制任务分配和信息查看,远程办公一点不耽误。 系统里还集成了即时通讯、内部论坛,跟同事聊事儿不用再跳转别的平台;对
CRM:全面分析和应用
全面解析CRM需求,深入探讨生命周期管理,并应用数据挖掘提升客户体验。
因特达CRM2009:助力企业销售管理,业绩飙升
因特达CRM2009:助您提升销售业绩,高效管理团队 这款客户关系管理系统聚焦工作效率和销售业绩提升,为企业提供功能全面、操作便捷、设置灵活的网络办公解决方案。 核心优势 B/S架构,灵活应用: 无需安装客户端,互联网、局域网、本地电脑均可使用,覆盖范围无限,随时随地掌控销售情况。 完善的客户跟进系统: 实时记录从发现客户到售后服务的每个流程,轻松记录每次接洽的时间、人员和内容,并支持多人点评和记录。 灵活的资料导入导出: 支持外部数据导入,无需重复录入,同时平台所有资料和分析结果均可导出和打印。 移动商务,远程遥控: 依托互联网和移动计算技术,实现随时随地进行工作任务指派、监控和信息
ORACLE公司CRM应用实例详解
技术进步引领下,CRM在实际应用中展示出其重要性。ORACLE公司的研究报告详细描述了其应用场景和效果。
CRM数据挖掘研究
利用数据挖掘技术和CRM结合,企业能够有效解决与客户交互过程中遇到的问题。 数据挖掘技术广泛应用于CRM,包括分类、聚类、回归、关联分析等。
基于CRM数据的客户价值挖掘
客户关系管理系统数据分析 近年来,随着企业对客户关系管理(CRM)的重视程度不断提高,CRM系统中积累了海量数据。如何从这些数据中挖掘出有价值的信息,已成为企业提升竞争力的关键。 数据挖掘技术应用于CRM 数据挖掘技术可以帮助企业分析客户行为、预测客户需求、识别潜在客户,从而实现精准营销和个性化服务。常用的CRM数据挖掘技术包括: 聚类分析: 将客户群体进行细分,以便企业针对不同类型的客户制定相应的营销策略。 关联规则挖掘: 发现客户购买行为之间的关联性,例如,购买产品A的客户更有可能购买产品B。 分类预测: 根据历史数据预测客户未来的行为,例如,预测客户流失的可能性。 数据挖掘在CRM中