多音信号

Matlab 里的多音拟合操作，Sinefit for multitones算是一个挺实用的小工具包。核心功能就两个：一个是ntonemaker.m用来生成多音信号，另一个是nsinefit.m搞拟合，都是围绕最小二乘法打转的，逻辑挺清楚的。 多音测量有点像现实里的合成音频或电路测试信号那种多频叠加的情况。这个工具里你可以直接加噪声、加失真，看拟合效果咋样，脚本nsinefit_demo.m给的例子还蛮有参考价值，模拟得还原度挺高。 拟合时初始频率不太准？可以用ntone_wini.m来手动偏一下初始值，比较贴合实际测试场景。整个用下来感觉还蛮丝滑的，代码写得不复杂，逻辑也挺易读。 如果你平时

利用Matlab的相控阵工具箱对单一目标进行了仿真研究，应用Root-MUSIC算法进行距离测量，同时精确估计目标的方位和俯仰角，实现了三维轨迹匹配。这项研究探索了在复杂环境中处理单一和多个目标信号的效果。

本指南提供了声音信号处理的逐步指导，包括如何使用 Matlab 进行声音采集、加噪和滤波。指导说明详尽，易于理解。

语音信号的分形特征研究，挺有意思的一个方向。1998 年那篇《汉语语音信号的分形特征》里，不只是讲了分形这个概念，还深入到了混沌动力学、分维数计算这些硬核操作。用的是改进过的 Box-Counting 算法，比传统方法快不少，准确率也靠谱。适合搞语音识别或者做语音特征提取的朋友参考一下。 改进后的计算方法用起来比较丝滑，尤其适合批量语音数据，比如说你在做方言识别或情绪识别那类应用，分维数统计一上来，基本的信号特征就摸个八九不离十了。 配套资源也蛮全的，像 MATLAB 实现、频谱图绘制、滤波器设计、语音信号读取这些都能找到现成的代码，用起来省心不少。是想试试 相空间重构 的，直接套用相关的代码

该 Matlab 工具能够将语音信号中的激励特征与声道特征分离，并可以播放提取出的音调轮廓。

利用Matlab设计实现武汉理工的音频信号盲分离技术。

Matlab的有噪语音信号分析与处理设计方案探讨。

语音信号的获取并绘制其波形频谱图，包括相关的Matlab文件用于语音识别。

CSDN上传的视频均有附带完整可运行的代码，适合初学者；主函数为main.m，调用其他m文件；适用Matlab 2019b版本，如有错误，根据提示进行修改；详细操作步骤：1. 将所有文件放入Matlab当前文件夹；2. 双击打开main.m；3. 点击运行，等待程序执行完成；如需更多服务，请私信博主或扫描视频中的QQ名片。

这份资源包含了用于对两个声音信号进行卷积的Matlab源代码。同时提供了录制的原始声音信号及其卷积后的结果。欢迎下载使用。