敏捷制造

《敏捷软件构建》由约翰·亨特（John Hunt）编著，出版社为Springer，第一版于2005年9月8日出版。评论如下：“这是对当前最流行的敏捷方法的非常全面的指南。作者成功地以非常简洁的风格汇集了不仅是基本方法和途径，还有在真实软件开发过程中更有效应用敏捷方法所需的工具。……书中的内容不仅适合软件开发理论家和从业者，也是任何有兴趣获取敏捷软件构建技能的学生的优秀指南。”（Tudor Balanescu，《数学中心》，第1095卷（21），2006年）。“对于系统工程师、系统论者、软件用户以及开发人员来说，这本书都是一份受欢迎的文本。出版商强调，该书侧重于大多数软件项目必须工作的现实情况。

包含 Agile Data Science 第一版中英文高清 PDF 和代码，以及第二版英文高清 PDF 和代码。

关于敏捷数据的经典内容，适合初学者深入学习。

Tableau 的拖拽式界面，真是做可视化的好帮手。你只需要把数据拉进来，图表、仪表盘、坐标图立马生成，效率挺高的。适合那种赶报告、做图但又不想写太多代码的时候，响应也快，操作也直观。 Tableau 的交互性比较强，像你点一个图表上的分类，其他图表会自动联动更新。做销售数据仪表盘、业务汇总图，感觉还蛮顺手的。嗯，布局和样式也能自定义，颜色、形状、图例这些细节都能调，比较灵活。 我自己用它 Excel 表、SQL 导出的结构化数据，基本不用清洗太多，直接扔进去就能用。你也可以连接数据库、CSV，甚至 Google Sheets，支持的格式还挺多。 要是你想多了解点，像散点图、词云、气泡图这类实

Learun敏捷开发框架数据库说明：数据库名为LearunFramework_Base_2017，包含多个关键表如LR_Base_AnnexesFile、LR_Base_Area和LR_Base_Authorize等。每张表都扮演着重要的角色，支持系统的各种功能和权限管理。详细了解这些表结构，对于开发者理解和使用Learun框架至关重要。

希望了解关于Oracle_ERP的内容？这里详细介绍了流程制造、采购和库存管理等关键信息。随着企业技术的发展，Oracle_ERP在各个行业中发挥着重要作用。

想要将研究转化为实用分析应用程序的数据科学团队不仅需要合适的工具，还需要正确的方法才能取得成功。通过这本修订后的第二版动手指南，崭露头角的数据科学家将学习如何使用敏捷数据科学开发方法，利用 Python、Apache Spark、Kafka 和其他工具构建数据应用程序。

BI 技术在制造业里确实挺能折腾出花的，尤其是配合上大数据、IoT 这些一起搞的时候，能把一条生产线整得明明白白。像安利股份用亿信 BI，八个月搞定上千个指标，不只是炫技，是真能帮他们把销售、生产、质量这些业务都拎清楚了。销售数据、质量追踪、成本核算……全靠一套 BI 系统打通。你要是平时经常听业务同事吐槽“看不到数据”“决策全靠拍脑袋”，那这个例子真的值得研究下。低门槛操作也是亮点，业务人员能直接用，少了多沟通成本。最关键的是，它还能找出你企业里信息化的短板，不光数据，还能“照妖镜”似的把问题暴露出来，让你知道下一步该怎么优化系统建设。如果你最近正好在接制造业 BI 项目，或者在做供应链、质

Oracle EBS核心功能（制造业）包括多个关键模块，支持制造流程的各个环节。

中国作为制造业大国，在许多产品的产量上占据世界领先地位。然而，在当今国际竞争中，企业之间的竞争已不再局限于产品本身，而是上升到产业链的竞争。 以芭比娃娃为例，中国制造的芭比娃娃成本仅为1美元，但在美国沃尔玛的零售价却高达9.99美元。这表明在国际分工体系中，中国被分配到附加值最低、资源浪费严重、环境污染较大、劳动剥削严重的制造环节。而其他高附加值的环节，如产品设计、原料采购、物流运输、订单处理、批发经营和终端零售，则主要被欧美国家掌控。 中国拥有大量优秀大学毕业生，但失业率却居高不下。这是因为在产业链的六大环节中，真正需要大学生的是产品设计、原料采购、物流运输、订单处理、批发经营和终端零售，而