灰度均衡化

图像变亮后的灰度均衡化，用 Matlab 来做还挺方便的。逻辑也不复杂，亮度提上来后，再用均衡化把对比度拉回来，画面效果就舒服多了。尤其是那种曝光过度的图，一下视觉质感提升蛮的。

深入探讨了图像亮度增强后的灰度均衡化技术，分析了其原理和应用。

提供了一套基于MATLAB的256级灰度图像直方图均衡化与规定化程序代码。该代码逻辑清晰，易于理解，适合图像处理领域的初学者学习和使用。

本代码实现 MATLAB 中的直方图均衡化算法，用于图像处理实验。

在Matlab中运行的灰度标准化程序，能够有效展示处理后的结果。

图像里的直方图均衡化和规定化，是我平时做图像增强时常用的一对好工具。均衡化主要是为了让图像更通透，看起来细节更丰富，是灰度图，一完，立马就有种“开了 HDR”的感觉。操作流程也不复杂，比如用 MATLAB 的话，只要灰度图一转，CDF 一算，分分钟搞定。也别忘了配个对比图，一目了然。推荐你看下示例代码，挺有参考价值的。规定化的思路就更像“套模板”了。你想让当前图像的风格对齐另一个图？这招就派上用场了。自己设个目标直方图，对应 CDF 做个匹配，灰度一映射，搞定。效果也比较稳，调色调得准的就靠它。代码部分也不绕，目标分布你可以手动定义，或者从别的图里抠。用的时候注意数据类型别搞错，round和数

在多媒体技术的实验中，直方图均衡化是一种常用的图像增强技术，通过调整图像的灰度分布来提升视觉效果。在Matlab环境下，研究人员可以利用该技术改善图像对比度和细节，从而更好地满足各种应用的需求。

图像里的直方图均衡化，用 MATLAB 来做其实挺顺的。用到的就是histeq函数，配合几个subplot和imhist，效果一目了然。直接读图、、显示原图和对比图，全套流程一气呵成，代码也不长，调试起来挺方便的。

Matlab应用：彩色图像的直方图均衡化。彩色图像的直方图均衡化技术提升图像质量。

利用Matlab对图像进行直方图均衡化，这一过程是图像预处理中的重要步骤。程序中使用了Matlab内置的两个函数，根据处理结果的不同，可以选择适合的函数来优化图像质量。