员工感知

这是教科书《神经网络与机器学习》中基础感知器的一个示例。

MATLAB中的人工神经网络实例包括单层感知器，可用于线性可分问题，以及多层感知器，适用于复杂分类和系统识别，例如鸢尾花分类问题。

压缩感知领域的老朋友OMP 算法，用 Matlab 来跑挺顺手的。cscoder这个资源就专注做了一件事：把 1-D 信号的压缩感知流程整明白，代码也写得清晰。用到的是正交匹配追踪法（OMP），一步步找稀疏解，把原始信号还原回来。别看是 Matlab 脚本，逻辑挺严谨，适合初学者理清整个信号恢复流程。 里面的CS_OMP.m文件，从信号生成、测量矩阵构造、到压缩观测、OMP 重建，全流程都有，而且关键步骤都有注释。像测量矩阵、稀疏向量这些概念，跑一遍代码就懂。你可以自己改参数，比如调稀疏度、压缩比，看看重建效果怎么变。 最棒的是，它挺适合用来做毕业设计 demo 的，逻辑完整、结果直观，还能加

本企业员工管理系统使用 SQL Server 语言编写，包含原始数据库文件和一篇论文。在项目中，创建了六个表格，基本实现了企业员工管理的功能。

最新的压缩感知方法，如Cosamp，正在被广泛应用于信号和图像重建领域。

这是一个关于数据库管理的系统，专注于员工管理软件和需要与SQL数据库连接的文档数据。

这是一个基于SQL Server 2000开发的企业员工管理系统。

数据源自DragonWell公众号的视频教程：https://www.bili.com/video/av49181542?p=85

员工加班请求表格

这份压缩感知OMP算法源码，简洁易懂，专为初学者打造，助你轻松理解算法精髓，快速上手实践。