脚本编译

Spark 单节点部署的超详细流程，配上 SparkBench 的编译指南，真的是一份蛮实用的参考资料。不管是新手还是搞调优的老手，看完都能少走不少弯路。文档里从装 JDK、Maven、Scala 开始讲起，到源码编译、无密 SSH、Hadoop 部署，每一步都配了命令和路径设置，照着做基本不会错。JDK 的安装方式挺友好，Ubuntu直接apt-get就行，环境变量也有一并教你配，别忘了用source /etc/profile刷新一下。Maven 和 Scala这块建议你别偷懒，还是从官网下载源码装，版本对不上会出一堆奇怪的错误。装完试试mvn -v或者scala，能输出信息就环境 OK 了

ambari编译依赖的grafana，通常找不到，请放心下载，因为与hbase、hadoop和官方的grafana包一样。原包名为grafana-2.6.0.linux-x64.tar.gz，改下包名即可使用。

我经常使用SQL进行编译，以确保代码质量和效率。

包含 32 和 64 位版本的自行编译 SQLCipher 数据库引擎。

MySQL 5.7.27 源码编译依赖 编译 MySQL 5.7.27 源码需要使用 boost_1_59_0.tar.gz 依赖包。

提供 Hadoop for Windows 10 的编译版本，仅供参考，可用性有待验证。

提供 maven 和 sbt 两种编译方法 包含设置国内镜像加速依赖包下载的方法 记录了详细的操作步骤和注意事项

提供最新版本的 Apache Atlas 编译好的 tar 包，文件名为 apache-atlas-1.1.0-server.tar.gz。

编译Hadoop源码所需的工具：- protobuf-2.5.0.tar.gz- apache-ant-1.9.9-bin.tar.gz- meavn

介绍了MySQL编译安装的各项参数及步骤，欢迎大家下载使用。