矩形波形

生成 PWM 波形的 MATLAB 编程文件，结构清晰，功能也比较实用，适合入门或做些自定义波形的小项目。写得还蛮直白，代码量不大，读起来也不费劲。如果你平时用 MATLAB 搞控制类项目，像电机驱动、逆变器仿真啥的，这份代码能帮你省不少事。 PWM 波形的基本思路就是用一个载波三角波和一个参考正弦波做比较。代码里用mod函数配合sin生成这些波形，还算简洁。你可以根据频率、占空比这些参数随便改，调试也挺方便。 再配合下面这些资源一块看，理解更快： matlab PWM 控制器开发 —— 有完整控制流程思路 三相逆变器 PWM 方案 —— 和硬件接得上 Space Vector

随着OQPSK.m的应用，用户能够生成数字基带波形，以及详细的时域波形图和功率谱图。这些功能使得该程序在信号处理中具有重要应用。

功能 [daughter,fourier_factor,coi,dofmin] = wave_bases(mother,k,scale,param); mother = upper(mother); n = length(k); 如果 (strcmp(mother,'MORLET')) %----- Morlet 如果 (param == -1), param = 6.;, end k0 = param; expnt = -(scale.k - k0).^2/2.(k > 0.); norm = sqrt(scalek(2))(pi^(-0.25))sqrt(n); % 总能量=N [Eqn(

在医学图像中，检测矩形标记是一项重要任务。本项目使用形态学开口和霍夫变换来自动识别医生标记的感兴趣区域。例如，在甲状腺超声图像中，周围的白色细框表示重要区域。尽管这些框的灰度通常是固定的，但背景干扰可能导致误判。因此，本项目提出了一种结合两种技术的方法，以有效识别和提取这些区域，减少手动处理的时间和误差。

利用Matlab开发波形生成器GUI，实现波形信号的生成和播放。界面设计交互性强，支持数据点移动操作。

MATLAB仿真波形的处理技巧涵盖了多种实用方法和技术。

这篇教程提供了使用Matlab重新绘制CST仿真波形的详细步骤和代码，对于写论文时需要的资料非常有帮助。

矩形图像可通过极坐标转换，以及从极坐标到矩形的逆向转换进行处理。该图像处理工具箱用于加载和显示图像。

该代码库包含 Sebastian Hitziger 的博士论文中使用的数据和 MATLAB 代码，以及使用自适应波形学习 (AWL) 算法的其他实验。实验文件夹包含：- mexFunctions： C++ 源代码，需要编译- matlabFunctions： 自定义实用函数- Experiments： 论文中每个实验的子文件夹（按时间顺序）要求：- 操作系统：Linux- C 库 FFTW3，用于快速实现- MATLAB 包 fastICA（用于部分实验）安装：1. 在 MATLAB 中打开 mexFunctions/compile.m 脚本2. 指定 FFTW 库的规范3. 运行 mexFu

最小包围矩形的原理还挺实用的，尤其是你在地图、图像、空间数据时，经常会碰到需要快速圈定某个区域的场景。MBR（Minimum Bounding Rectangle）就像是给一个图形画个最紧凑的边框，不多也不少，刚好能把它包进去。挺适合你在数据挖掘、图形裁剪或者空间索引优化里用一用。 一对坐标就能搞定，比如用{(x1，y1)，(x2，y2)}就能表示一个 MBR。这种方式挺轻量，代码也简洁，响应也快，不像一些复杂的数据结构那么重。 你可以拿它来快速判断区域重叠、优化搜索范围，或者给图层做可视化包围，效率上能省不少事。比如你要在一堆点里找出位置范围，用 MBR 比你一个个计算要靠谱多了。 如果你对