视网膜波

使用 MATLAB 模拟视网膜波扩散模型

此脚本由Tyler L. Coye (2015)开发，所有权归天普大学医学博士生所有。自发布以来，已有超过6,000次下载。虽然时间有限，但大量使用此算法的研究论文证明了其在研究中的重要性。欢迎有兴趣的人士与作者共同进一步完善该算法。

retinaMaps 算法使用分割数据描述视网膜色素上皮 (RPE) 和布鲁赫膜 (BM) 之间的空间。它提供 ETDRS 子域对应的面积和体积值。使用 retinaMaps 前，需要先执行 segPLEX（https://github.com/cnzakimuena/segPLEX）。处理后的文件夹（如 SamplePatient_01、SamplePatient_02 等）应包含一个“结果”子文件夹，将其放入“已处理”文件夹中，该文件夹应位于当前目录内。

在眼底图像分析中，深度神经网络（CNN）已被广泛用于糖尿病视网膜病变检测。将介绍如何利用深度学习技术和MATLAB实现自动化的糖尿病视网膜病变识别流程。请在有任何疑问时联系电子邮件：josemebin@gmail.com 或 电话：+91 9994444414。

智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划以及无人机等多个领域的Matlab仿真应用，使得视网膜血管检测技术更加精准和高效。

此程序可获取辐射图并绘制渐进波天线的电场和功率密度，使用天线的物理长度作为输入数据。

利用小波变换原理实现去噪，降低数据噪声，提高数据质量。

地质学本科毕业论文可能需要使用与地震勘探和MATLAB相关的资料。

散射小波Matlab软件包可用于图像检索和分类。该软件包非常便捷，包含详细的使用说明，不仅提供源代码。

利用 MATLAB 开发了斐波那契堆实现，适用于通用场景，特别是后续与 Dijkstra 算法集成。有关详情，请参阅 README.pdf。可使用命令 myHeap=cFibHeap 创建名为 myHeap 的堆。使用命令 myHeap.insert(num) 将键 (值) 插入堆中，其中 num 为要插入的键。命令 myHeap.findMin 返回最小键，命令 myHeap.extractMin 返回并删除最小键。可使用命令 myHeap.n 确定堆大小（节点总数）。目前仅支持插入、找最小值和提取最小值操作。未来版本将支持以下标准堆操作：合并堆、增大键和减小键。