MEX文件

除了在Matlab的命令行中编译MEX，另一种方法是使用CMake工具。使用CMake可能有利于构建大型MEX项目或构建具有大量外部依赖项的MEX。此示例展示了如何使用CMake轻松编译Matlab MEX。要在Linux下编译测试MEX，首先将MATLAB_ROOT环境变量设置为您安装的Matlab路径，例如：export MATLAB_ROOT=/usr/local/MATLAB/R2012b，然后，创建构建目录：mkdir build，接着执行：cmake ../src和make进行编译并安装。要在Windows下编译测试MEX，首先设置MATLAB_ROOT环境变量，然后根据安装的编译

该项目提供一个 C mex 文件，用于连接 Matlab 和 Motive (Optitrack 相机系统)。利用该文件，用户能够在 Matlab 环境下直接访问和控制 Motive 软件提供的功能，实现数据采集、分析和处理等操作。

在Matlab开发中，为了简化音频滤波器的C函数，可以使用MEX文件。这种方法有效地减少了开发过程中的复杂性和时间成本。

matlab2fmex.m 工具可以将包含数值计算的 MATLAB m 文件转换为 Fortran90 MEX 文件。

Matlab开发：项目生成器提供了便捷的方式来创建和调试MEX文件。

在C++编程中，当尝试执行程序时，可能会遇到找不到“mex.h”文件的错误提示。

这个项目展示了如何利用Visual Studio .NET构建MATLAB MEX文件。项目基于MATLAB自带的yprime.c示例MEX文件进行开发。

这个存储库提供了在Matlab中使用Fortran和C++mex文件的示例代码，适用于Linux和Mac OS X系统。示例包括使用Matlab、Fortran和C++计算斐波那契数列。建议使用英特尔编译器进行编译，如ifort（Fortran）和icpc（C++），以优化性能。确保MDIR指向您的Matlab安装路径。详细的编译步骤在相关的makefile中有说明。在Matlab中运行示例代码时，请使用tic和toc函数计时。

MFEM 的 C++结构清晰，性能也蛮强的，拿来偏微分方程这种硬茬，真挺合适的。它是那种你可以一点点拼出自己解法的库，灵活性高，扩展性也不错。把它集成到 MATLAB 里？说难不难，说简单也不太简单，关键还是看你对 MEX 熟不熟。基本流程就几个：编译 MFEM、写 MEX 桥接、数据传来传去，搞懂之后挺顺的。MFEM 的并行能力也值得一提，支持 MPI，能跑大规模问题，速度杠杠的。适合做科研或者工程那种动辄几十万个单元的场景。你要真想玩，还可以看看MFEM-bravais-dev这个分支，专门搞Bravais 网格那一块，应该是个定制版本，用于某些特殊结构的建模。集成的时候注意几点：MATL

将较早的提交更新到新版本的Visual Studio和Matlab。 C编程更适合像Visual Studio这样的集成开发环境（IDE）。 Matlab mex文件被称为“mexw32”，而不是“dll”，因为Matlab将来将不支持“dll”命名。