Task slot

实验要求：本次实验的主要任务是完成一份Oracle实验报告。该报告需要对实验内容进行详细分析，并按实验要求分为若干部分进行展示。实验报告作业要求学生按照既定标准执行操作。请确保内容条理清晰，并能够满足所有数据库实验的标准。

以Flink的task 为中心的流设计，思路挺新鲜，适合你想更细粒度掌控任务执行逻辑的时候用。文件名看着有点长，但内容不啰嗦，讲得还挺清楚。任务粒度的调度、资源动态调整、状态恢复这些点都有涉及，适合对性能敏感、业务复杂的场景。之前做大数据时，常遇到整体拓扑太重、不好拆的问题，这个文档里的方案就比较灵活。结合了像StreamGraph和检查点机制这些底层特性，能让任务更高效，调优空间也大。对比了下同类方案，像是Storm、Spark那种以算子为核心的方式，这种以task为中心的方式，更贴近资源调度和实际运行单元，嗯，挺有意思的一个切入点。另外推荐几个配套资源，像《Flink 入门指南》、《Str

Task03：深入查询技术-视角、子查询、函数等.pdf

libhadoop.so.1.0.0 的 32 位编译文件，专门为跑在 32 位系统上的老版本 Hadoop 准备的，了默认只能跑 64 位的问题。直接替换原来的libhadoop.so.1.0.0文件就行，整个过程不复杂，替完就能跑，挺省事儿的。对于还在维护老旧系统的你来说，绝对是个不错的备选方案。