Lingo建模

血压预测的建模案例，用 Matlab 和 Lingo 做挺合适的，适合数学建模竞赛的你。数据是 30 个人的血压、年龄、体重指数、吸烟习惯，标准的多变量问题。适合跑个线性回归、逻辑回归，或者试下聚类都行。 Matlab 的回归工具箱用起来挺顺，curve fitting、regress函数啥的，直接套数据跑一遍就能看到趋势。图表展示也直观，配合一下 plot 还能输出对比图，展示模型效果。 Lingo 在这里也派得上用场，尤其你要写成线性规划形式的话，变量定义清晰、约束设置灵活。适合你做决策或者变量筛选建模那种。语法也不复杂，稍微熟悉下模板就能快速跑模型。 而且这个案例对初学者挺友好，没有太花

本帮助文档适合数学建模的初学者，或作为学习MATLAB软件和LINGO软件的参考资料。它将帮助读者快速上手，掌握相关工具，提升数学建模的能力。

执行后，输出单元将生成结果。修改输入单元后再次执行，将替换现有输出单元。图形格式设置在Notebook Options中调整。

LINGO10是一款专为数学建模设计的高效软件，集成了强大的线性处理能力，支持数学代码操作，简化了复杂的数据分析和优化问题。该软件在学术研究、工程计算和商业决策等领域广泛应用，为用户提供了强大的计算和建模工具。LINGO10拥有独特的数学建模语言，允许用户以自然的数学表达方式定义问题，无需转换为计算机编程语言，极大简化了模型构建过程。其核心功能包括线性优化、非线性处理以及灵活的数学代码操作，满足了不同实际应用需求。应用领域涵盖经济学、运筹学、工程设计和商业管理等多个领域，帮助用户找到最优解决方案。LINGO10还提供了友好的图形用户界面和详细的帮助文档，适合各类用户快速上手和深入学习。

数学软件matlab和lingo的数学建模竞赛培训中，图形保持hold on/off命令控制是用于保持或刷新原有图形，hold命令可在两种状态间切换。

钣金加工里的激光切割，一直是个挺吃经验的活儿。Lingo 的优化模型在这块儿就挺有用，能帮你把排料路径、切割顺序都捋顺了。实际用过一次，发现排版效率直接上来，材料利用率也高了不少。代码结构清晰，用if-then、@for循环逻辑来建模，思路清楚，调试也不难。 模型构建用的是LINGO 语言，如果你熟点数学优化思维，比如线性规划、整数规划，上手就快。不熟也没事，照着模板改改参数也能用。嗯，像是对工件形状比较固定的订单，直接套模子改尺寸就行了。 代码的亮点在于它考虑了工艺限制，比如切割顺序、最小切割距离这些，蛮贴近实际生产。运行环境是lingo12，稳定还不占资源。你用LINGO 优化工具配上这个

simget函数用于获取模型的参数设置值。若参数是由变量名定义，simget返回该变量的值而非变量名。若变量在工作空间中不存在，则Simulink会显示错误信息。该函数有三种用法：(1) struct=simget(modname)：返回指定模型model的参数设置的options结构。(2) value=simget(modname,property)：返回指定模型model的参数property的值。(3) value=simget(options,property)：获取options结构中参数property的值。若未指定该参数，则返回空值。用户只需输入能唯一识别该参数的前几个字符即可

本指南介绍了 MATLAB 和 Lingo 中用于比较两个相同形状向量或矩阵对应元素的 max 和 min 函数，并提供了数学建模竞赛中此类比较的示例。

lingo12是一款数学建模工具，相较MATLAB，它占用内存更小，获取更加便捷。lingo12功能全面，能够帮助用户高效地构建和求解线性、非线性以及整数最优化模型。它包含功能强大的建模语言，提供用于建立和编辑问题的完整功能环境，支持读取和写入Excel和数据库，并内置一系列完整的求解程序。

MATLAB提供的命令窗口输出函数主要包括disp函数，其使用格式为disp(输出项)，输出项可以是字符串或矩阵。在数学建模竞赛培训中，学习如何有效利用MATLAB和LINGO进行数据输出至关重要。