D3DX

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D3DX 9.43图形渲染库
DirectX 项目里的老朋友——d3dx9_43.dll,做图形渲染的你应该不陌生。这个库主要配合 DirectX 9 使用,像加载网格、纹理、搞个贴图啥的,都离不开它。 d3dx9_43.dll 是微软官方的动态链接库,多老项目还在用,是用到 HLSL 或需要跑在 Win7/Win10 上的游戏或者仿真软件。如果你看到“程序无法启动,因为缺少 d3dx9_43.dll”,嗯,基本就是它没装全。 要注意,这玩意儿不是自己复制一下就行的,得装个 DirectX Redist,或者用 DXSDK 里的安装包。手动搞不干净,还容易出现奇怪的兼容问题。 如果你在折腾跟 3D 有关的东西,像 Hats
D3 文档
关于 D3 的中文指南
DX控件应用指南
DX控件应用指南 本指南深入解析DX控件的使用方法,涵盖快表格和报表功能,并探索数据挖掘领域的应用。 快表格 数据绑定与展示:学习如何将数据源绑定到快表格控件,实现高效的数据展示和管理。 自定义样式与布局:掌握如何定制表格的外观,包括单元格样式、行/列操作、排序和过滤等。 交互与事件处理:了解如何处理用户交互事件,例如单元格点击、数据编辑和行选择。 报表 报表设计与生成:学习如何设计和生成各种类型的报表,包括列表式报表、图表报表和自定义报表。 数据源连接与参数传递:掌握如何连接不同的数据源,并通过参数传递实现动态报表生成。 报表导出与打印:了解如何将生成的报表导出为不同格式,以及实现报表
3D团块分割
利用图像导数分割密集3D组织中的细胞核。输入为一系列时间成像的z切片,格式为tiff或lsm。基于图像导数进行初级分割后,计算3D属性,并推断分割对象的图像统计数据。聚类方法解析融合的原子核为单个原子核(计算时间较长)。详情见已发表研究文章《3D胚胎成像中的对象分割和地面真相》。
Matlab代码sqrt-3D重建球形嵌入的3D重建
Matlab代码sqrt如何利用球形嵌入进行3D重建下载Aspire 0.14。从下载Aspire 0.14 Matlab代码,假设已将Aspire软件包提取到名为$ ASPIRE的文件夹中。假设3DReconstruction_SE中的文件已复制到名为$ SE的文件夹中。启动Matlab并执行以下操作:安装转到目录$ ASPIRE运行'initpath',然后运行“安装”以安装ASPIRE(只需运行一次)。初始化转到目录$ ASPIRE运行“ initpath”(每次启动Matlab会话时都需要运行)。转到目录$ SE运行“ initSEPath”(每次启动Matlab会话时都需要运行)。用
3D Curve Plotting in MATLAB with plot3
三维曲线图 plot3 基本的三维图形指令: plot3(X,Y,Z)- X,Y,Z 是长度相同的向量,绘制一条分别以向量 X,Y,Z 为 x,y,z 轴坐标值的空间曲线。 plot3(X,Y,Z): X,Y,Z 均是 mxn 的矩阵,绘制 m 条曲线,第 i 条曲线分别以 X,Y,Z 矩阵的第 i 列分量为 x,y,z 轴坐标值的空间曲线。 plot3(x,y,z,s): 带开关量 plot3(x1,y1,z1,'s1', x2,y2,z2,'s2', …) 使用 plot3 可以方便地创建三维空间中的曲线,为数据可视化提供强有力的支持。
Reconstruct3D3wayFR​ET用于N路FRET显微镜的3D重建算法
该算法用于重建N路FRET显微镜数据,生成高分辨率的三维总荧光团浓度和蛋白质-蛋白质相互作用的3D图像。
Hatsune Miku 3D Model in 3DS Max
初音模型3DMAX是基于世界知名的虚拟歌手初音未来所创建的三维模型资源,广泛用于创作音乐MV、动画、游戏、虚拟现实等项目。初音未来由Crypton Future Media公司推出,以其独特的形象和音乐风格在全球范围内拥有大量粉丝。 在3DMAX中,初音模型通常包含以下关键元素:1. 3D几何体:模型的基础,由多边形等构成,精确再现初音的身体特征。2. 纹理:增添模型色彩和质感,包括颜色贴图、法线贴图等,模拟皮肤、衣物等的质感。3. 材质:定义物体表面的光学属性,如反射和光泽,使模型更真实。4. 骨骼绑定:将模型与骨骼结构关联,实现动画效果。5. 动画控制器:提供工具创建和编辑动画,调整模型动
【图像处理】DIBR-3D影像处理(3D Image Warping)matlab源码.md
【图像处理】DIBR-3D影像处理(3D Image Warping)matlab源码.md
coloc3D利用MATLAB进行3D图像的双色共定位分析
此脚本允许用户将3-D TIFF图像加载到MATLAB工作区,从而实现对两个图像进行共定位分析,适用于共焦或2光子显微镜图像。脚本通过计算图像的逻辑AND来定义阈值后的共定位,并使用标签矩阵描述细胞生物学免疫标记实验中的信号粒子。它提供了多个变量,包括粒子数量、大小和强度。