敏捷造船

《敏捷软件构建》由约翰·亨特（John Hunt）编著，出版社为Springer，第一版于2005年9月8日出版。评论如下：“这是对当前最流行的敏捷方法的非常全面的指南。作者成功地以非常简洁的风格汇集了不仅是基本方法和途径，还有在真实软件开发过程中更有效应用敏捷方法所需的工具。……书中的内容不仅适合软件开发理论家和从业者，也是任何有兴趣获取敏捷软件构建技能的学生的优秀指南。”（Tudor Balanescu，《数学中心》，第1095卷（21），2006年）。“对于系统工程师、系统论者、软件用户以及开发人员来说，这本书都是一份受欢迎的文本。出版商强调，该书侧重于大多数软件项目必须工作的现实情况。

包含 Agile Data Science 第一版中英文高清 PDF 和代码，以及第二版英文高清 PDF 和代码。

关于敏捷数据的经典内容，适合初学者深入学习。

Tableau 的拖拽式界面，真是做可视化的好帮手。你只需要把数据拉进来，图表、仪表盘、坐标图立马生成，效率挺高的。适合那种赶报告、做图但又不想写太多代码的时候，响应也快，操作也直观。 Tableau 的交互性比较强，像你点一个图表上的分类，其他图表会自动联动更新。做销售数据仪表盘、业务汇总图，感觉还蛮顺手的。嗯，布局和样式也能自定义，颜色、形状、图例这些细节都能调，比较灵活。 我自己用它 Excel 表、SQL 导出的结构化数据，基本不用清洗太多，直接扔进去就能用。你也可以连接数据库、CSV，甚至 Google Sheets，支持的格式还挺多。 要是你想多了解点，像散点图、词云、气泡图这类实

套料系统的集成化管理思路，蛮适合搞制造数字化的朋友参考。它不是单讲算法，而是把零件信息、材料信息和套料板数据都打通，统一在一个系统里。你做套料的流程基本能闭环完成，还能查数据、看，省不少麻烦。 材料管理和套料优化这块，一直是船厂里挺头疼的环节。原文是 2013 年的，但里面那套“数据整合再做决策”的思路，放到今天也不过时。尤其是搞精益制造或者想上智能制造的，值得看看。 文里提了一个重点：套料是核心。也就是说，所有数据围着套料转，其他流程都是为它服务。这样一来，你在做优化时不容易漏东西，比如材料库存、工单优先级啥的都能考虑进去。 哦对了，如果你在用STEP 标准或者对敏捷制造感兴趣，可以顺手看下

Learun敏捷开发框架数据库说明：数据库名为LearunFramework_Base_2017，包含多个关键表如LR_Base_AnnexesFile、LR_Base_Area和LR_Base_Authorize等。每张表都扮演着重要的角色，支持系统的各种功能和权限管理。详细了解这些表结构，对于开发者理解和使用Learun框架至关重要。

想要将研究转化为实用分析应用程序的数据科学团队不仅需要合适的工具，还需要正确的方法才能取得成功。通过这本修订后的第二版动手指南，崭露头角的数据科学家将学习如何使用敏捷数据科学开发方法，利用 Python、Apache Spark、Kafka 和其他工具构建数据应用程序。

这是一个数据库课程设计及毕业设计相关的文档，主要涉及数据库语句和Web应用的开发。