Big Data Analytics
当前话题为您枚举了最新的 Big Data Analytics。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
Practical Big Data Analytics 2018
如果你想深入了解大数据,是在实际应用中的技巧,Packt.Practical.Big.Data.Analytics.2018.1.epub这本书还是挺不错的。它带你从理论到实践,适合刚接触数据的朋友。书中的内容涵盖了大数据的各个方面,像是使用Python数据、Spark的使用等都得清楚。书中的案例也挺实用,能你更好地理解如何在项目中应用这些工具。如果你之前接触过一些基本的编程,拿到这本书之后,基本上能快速上手,搞定大数据的基本操作。嗯,尤其是Python和Spark,这些工具在实际工作中常见,掌握它们对你未来的职业发展有。如果你要是感兴趣,还可以查看相关的资源,比如这几篇文章,给你更多的视角和
算法与数据结构
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2025-06-14
集合操作-Big Data Analytics with Spark
UNION: 并集,查询所有内容,重复的记录去除。示例:SELECT * FROM emp UNION SELECT * FROM emp20;
UNION ALL: 并集,查询所有内容,包括重复记录。示例:SELECT * FROM emp UNION ALL SELECT * FROM emp20;
INTERSECT: 交集,仅显示两个表中的重复记录。示例:SELECT * FROM emp INTERSECT SELECT * FROM emp20;
MINUS: 差集,仅显示一个表中有而另一个表中没有的记录。示例:SELECT * FROM emp MINUS SEL
Oracle
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2024-11-06
Research and Application of MOOC Platform Learning Analytics Algorithm Based on Big Data
Big data technology has become a hot research topic in the field of education, focusing on analyzing large amounts of educational data collected to improve teaching methods and enhance education quality. Among educational big data, learning analytics is particularly important, as it helps teachers u
Hadoop
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2024-11-06
Big Data Analytics大数据分析实用指南
数据师的随手宝典,Big Data Analytics算是挺贴心的一个小册子。你要是经常折腾Spark、Hadoop这些东西,它就像一把顺手的扳手,啥时候卡住了,翻一翻,立马通了。内容不深奥,讲得比较实在,适合动手多、动脑快的你。用Spark在Hadoop 集群上搞大数据,最怕就是环境复杂、步骤繁琐。这本指南就比较清爽,重点都挑出来了,不废话。尤其在分布式调优上,思路清晰,挺省时间。要是你对Python和Scala感兴趣,那边也有配套资源,比如Python Spark 大数据课程,上手快,代码风格也清爽。Scala 与 Spark 实战那篇文章更偏实战,适合想深入点的你。做大数据不是光靠主力框
spark
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2025-06-16
StarRing Big Data Introduction to Technologies
星环大数据平台权威指南,国内大数据平台,Hadoop,Spark等大数据技术入门介绍,星环内部培训资料。
Hadoop
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2024-11-01
Big Data架构设计
大数据系统的架构设计,推荐你看看这篇《Big Data Systems and Architecture》。内容挺全,从基础概念到技术选型,再到具体案例,比如 IBM 的方案,都有讲。写得比较系统,但不死板,还引用了不少开源项目,比如 Hadoop、Spark、Flink 等,资源链也配得齐全。你要是刚开始做大数据相关的系统,这篇文档挺适合拿来当入门读物的。
MongoDB
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2025-06-15
Big Data Analysis of MR and Signaling Data in LTE Networks
在当前的大数据时代背景下,LTE网络的发展带来了大量的数据,为网络分析提供了全新的机遇和挑战。详细介绍了如何运用MR(测量报告)数据和信令数据进行联合分析,以解决网络用户投诉、优化网络性能等问题。
MR数据是TD-LTE系统输出的一部分,包含了三个主要部分:MRs、MRE(事件性测量统计)和MRo(原始测量统计)。MRo文件中包含了每个用户每个周期性测量事件的原始统计信息,是定位过程中使用的重点数据。信令数据通过s1接口进行分析,提供了用户事件等信息的参考,尤其是在用户级信令统计方面。
联合分析中,MR数据用于定位计算,信令数据提供详细的用户事件信息,两者结合将数据视角从小区扩展到具体地理位置
算法与数据结构
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2024-10-31
Impact_of_Big_Data_Disruption
在现代社会,大数据的冲击无处不在。其广泛的应用改变了各行各业的运作方式,从商业决策到社会行为分析,大数据带来了前所未有的变革。随着数据量的激增,如何有效管理和分析这些信息,成为了摆在各个行业面前的挑战。这一变化不仅影响了技术领域,也深刻影响了个人隐私和社会伦理的讨论。大数据的出现让我们开始思考未来技术的发展方向与数据安全的保护问题。
Oracle
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2024-11-05
实时大数据分析的革新Real-time Big Data Analytics的新视角
深入了解转换和数据库级互动,确保使用Storm处理的消息可靠性。实施策略以解决实时数据处理的挑战,加载数据集,构建查询,并使用Spark SQL进行推荐。
spark
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2024-07-13
Big Data by Nathan Marz and James Warren
Big Data by Nathan Marz with James Warren
Publisher: Manning Publications Co.Development Editors: Renae Gregoire, Jennifer StoutAddress: 20 Baldwin Road, PO Box 761, Shelter Island, NY 11964Technical Development Editor: Jerry GainesCopyeditor: Andy CarrollProofreader: Katie TennantTechnical Proofrea
spark
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2024-10-28