挖掘辅助

SQL Server 2005数据挖掘.chm提供丰富的数据挖掘知识，助力您的SQL学习之旅。

Destiny 2 的数据结构有点复杂，但还挺有意思的。DestinyDatamining这个仓库就像是个入门小助手，帮你慢慢摸清楚那些二进制背后的逻辑。 静态数据的方式、二进制文件怎么拆、虎引擎怎么存数据，作者都整理得蛮细。你要是懂点面向对象编程，基本上能直接开整。 代码全用Python写的，不绕弯子，比如怎么读取文件头、找文件结束符、理解类结构这些。多地方还有注释，说实话，蛮贴心的。 哈，文档明确说了——不搞动态逆向，也不碰调试和 RAM。意思就是，不教你怎么黑 Destiny，只聊合法的静态。 如果你对文件结构感兴趣，推荐你顺手看看这些： Besnew 超强二进制文件查看工具

SQLite入门、关系模型、API、语法全方位解读

TensorFlow辅助插件tensorflow_tensorboard-0.4.0rc1-py3-none-any.whl，供大家使用。

中医的诊疗系统也能用上数据挖掘？没错，研究团队用关联规则挖掘技术，把中医电子病历里的潜在规律挖了出来。用了Oracle 数据仓库做底座，结合Apriori 算法跑规则，像“1-9 岁孩子容易哮喘+咳嗽+过敏”这种组合，系统就能自动找到。研究用的是广东省中医院 2005 年的哮喘数据，样本不算大，但数据都是真实采集，没二次加工，可靠性挺高的。你要是搞过临床辅助系统或者医疗大数据，这套思路值得借鉴。技术选型上偏老派（Oracle 全家桶），不过胜在稳定。重点是，关联规则用得还蛮巧，设了20%的最小支持度和75%的可信度，结果不算多，但够精准。哦对了，如果你对怎么用 Python 搞中医证型感兴趣，

为大家提供Keras_Preprocessing插件的1.0.1版本，该插件适用于Python2和Python3，不受任何平台限制，欢迎下载使用！

学习辅助软件1.1是一款用于学习和复习的工具，包含多学科题库，用户通过答题检验学习效果。使用时需了解关键操作步骤和注意事项。软件核心是数据库，存储所有习题和用户答题记录。首次使用需附加数据库文件，确保软件能正常使用数据。每次练习后建议分离数据库，备份数据以防丢失。RAR标签表明软件压缩格式，需使用WinRAR或7-Zip解压。软件提供便捷学习工具，提高学习效率。

数据挖掘的老朋友——关联规则算法数据集.xlsx，真是挖关联规则的好帮手。格式干净、字段清晰，导入工具像Pandas或Excel都毫无压力。适合跑Apriori这种经典算法，想练手、做实验、写教程都挺方便的。 Apriori 算法的数据嘛，重点就是事务项集要规整，这个表格已经给你好八成了。你只需要读进去，转换成列表或DataFrame，一键喂给算法跑就行，响应也快，逻辑也直。 如果你正好在做关联规则的入门练习，或者准备课设、Demo，这个文件真挺省事的。数据量不大不小，适合本地跑也适合丢进Colab调试。 我之前在讲Apriori和FP-growth的时候也用过类似格式的数据集，效果还不错。用

SQL Server 2000 辅助文档涵盖了 SQL Server 2000 的功能、安装、数据结构和开发等内容。

曲线线形控制符：- 实线：-- 虚线：:- 点划线：-.- 双划线：-- 曲线颜色控制符：- 蓝色：b- 绿色：g- 红色：r- 青色：c- 品红色：m- 黄色：y- 黑色：k- 白色：w