邻接链表

无向图邻接链表算法实践 本实验基于李春葆老师的《数据结构与算法》课程，实践了利用邻接链表存储无向图并实现相关算法。实验内容涵盖了图的基本概念、邻接链表的构建、深度优先搜索、广度优先搜索等经典算法。通过实验，我深入理解了图论基础，掌握了使用邻接链表表示图结构的方法，并熟练运用相关算法解决实际问题。

图的遍历和邻接表的用法，确实是搞算法绕不过去的一块。邻接表这种写法，存储结构比较紧凑，尤其在稀疏图的时候，内存用得挺省。像你在做网络拓扑、社交图这种场景，用邻接表配合遍历算法，效率还挺高。 图的结构是个经典的非线性模型，由顶点和边组成。无论是做导航系统，还是推荐引擎，图都能派上用场。有向图、无向图，按需选择就行，理解方向性关键。 邻接表的优势就是空间利用率高。比如你图里边只连了少量的点，那就没必要为每一对都分配空间，对吧？直接给每个顶点挂个邻接列表，谁相邻谁上名单。写起来也比较直观，用字典或者数组都行，看你语言习惯。 说到图的遍历，那肯定绕不开DFS和BFS。DFS 比较像“走迷宫”，一条路走

实验2内容为实现单链表的插入和删除操作。

C语言双链表操作指南 本指南将深入探讨双链表在C语言中的实现，涵盖以下核心操作： 初始化： 创建一个空的双链表，为后续操作做好准备。 创建： 动态分配内存并插入节点，构建双链表结构。 删除： 根据指定条件移除节点，维护链表的完整性。 查找： 定位特定节点，以便进行后续操作或获取信息。 输出： 遍历链表并打印节点数据，方便观察和调试。 通过学习本指南，您将掌握使用C语言操作双链表的技巧，为构建更复杂的数据结构打下坚实基础。

创建数据链表的过程涉及能够读取txt格式的文本数据，特别在点云简化中具有重要应用。

Java实现单链表: 链表中的节点。key代表节点的值，next是指向下一个节点的指针。 package com.primer.structure.single_list; /** * 单链表节点 * @author sd */ public class Node_Single { public String key; // 节点的值 public Node_Single next; // 指向下一个的指针 public Node_Single(String key) { // 初始化head this.ke

DNode.c 文件实现了双链表的常用操作： 创建与销毁双链表 插入节点： 在指定位置插入新的数据节点。 删除节点： 删除指定位置或特定值的节点。 修改节点： 修改指定节点的数据。 查找节点： 根据位置或值查找节点。 判空： 判断链表是否为空。 排序： 对链表进行排序。 按值查找： 查找特定值的节点。 该代码适用于数据结构入门学习者以及小型项目开发中需要使用双链表的场景。

单向循环链表的约瑟夫问题，挺适合拿来练练手的。不光能帮你熟悉链表的基本操作，还能让你对循环结构理解更深入。用代码模拟这个淘汰过程，逻辑清晰，思路也锻炼得挺好。如果你最近正好在搞链表，或者想复习一下循环链表的用法，这个问题值得一试。 单向循环链表的约瑟夫问题，核心就是模拟一圈人报数，每报到某个数就淘汰一个人，剩下谁。用链表来做，最直观的做法是构建一个循环链表，节点不断往后遍历，删除指定位置的节点，循环直到只剩一个节点。 删除的时候要小心，单向链表没有前驱指针，删节点只能靠指针前移。所以写逻辑的时候，一定要提前保存当前节点的前一个，不然容易出错。是在只剩下一个节点时，判断结束条件也得注意，别死循环

邻接矩阵的图形化绘制操作，用 Python 来搞定其实挺方便的。尤其是你已经有现成的邻接矩阵，只需要几行代码就能把它转成无向图，结构清晰又好看。嗯，用到的核心库主要是 NetworkX，搭配 Matplotlib 画图，响应也快，代码也简单。 有趣的是，如果你拿的是 HFSS 模拟结果里的邻接矩阵，做个后或者参数扫描，也是能接得上的。比如从 HFSS 导出数据后，直接转成 numpy 矩阵，再喂给 NetworkX 就能开始画图了。像这种方式，适合做通信图可视化、结构，甚至 PageRank 实验也能用上。 代码操作层面其实没啥复杂的，基本长这样： import networkx as nx

在图数据结构的存储方案中，邻接矩阵的优化策略尤为重要。